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空间地理信息数据在智慧城市时空大数据云平台建设中的应用
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摘要：空间地理信息数据库在智慧城市时空大数据云平台中将空间地理信息要素与智慧应用相结合，支撑围绕优政、惠民、兴业开展的智慧应用，同时，智慧应用也为空间地理信息数据提供扩充性应用。
关键词：地理信息、智慧城市、时空大数据、云平台、智慧应用
1引言
2017年12月，中央城市工作会议提出：要深刻认识城市在经济社会发展、民生改善中的重要作用。要贯彻创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念，转变城市发展方式，完善城市治理体系，提高城市治理能力，着力解决城市病等突出问题，不断提升城市环境质量、人民生活质量、城市竞争力，建设和谐宜居、富有活力、各具特色的现代化城市。要加强城市管理数字化平台建设和功能整合，建设综合性城市管理数据库，发展民生服务智慧应用。
2019年1月24日，自然资源部办公厅印发《智慧城市时空大数据平台建设技术大纲（2019版）》。明确职责：组织数字中国时空信息数据库建设与更新是测绘地理信息信主管部门依法履行的法定职责。智慧城市时空大数据平台是数字中国时空信息数据库的重要组成部分，是基础测绘转型升级的重要任务。
2智慧城市组成
智慧城市是城市建设的发展方向，是运用物联网、云计算、大数据、空间地理信息集成等新一代信息技术，促进城市规划、建设、管理和服务智慧化的新理念和新模式。所有的建设都将服务于智慧应用，智慧应用要渗透至政务、民生、产业、环保等各个领域。满足市政管理、人口管理、交通物流、应急处置、公共安全、社会诚信、社区管理、市场监管、生态环保、文化旅游、检验检疫、食药安全、饮用水安全及经济运行监测等各领域信息化的需要，开展应用系统建设，提升城市管理科学化、精细化、智慧化水平。而各种智慧应用与空间地理信息数据之间的关联正如图1所示，空间地理信息数据库是其他数据库的定位基础、建设基础、应用基础。
图1
3空间地理信息数据库的组成
空间地理信息数据库主要包括历史与现状的空间基础地理信息数据库和空间专题数据库，构成智慧城市建设所需的地上、地下、室内、室外、虚实一体化的时空数据资源。
3.1空间基础地理信息数据库
内容主要包括矢量数据库、地理实体数据库、影像数据库、高程模型数据库、三维模型数据库及其元数据。
3.1.1矢量数据库
地理信息矢量数据包括多种比例尺、不同年代的矢量数据，而且，在地理信息部门，各类矢量数据有具体采集标准、编码规范、分类方式，并且已按比例尺建库，便于直接使用。是建立相应专题数据库的基础，也是各智慧应用的平台底图数据之一。
3.1.2地理实体数据库
地理实体是现实世界中占据一定空间位置、具有同一独立的语义属性或功能的自然地物和人文设施。以矢量地形图为基础，对境界、政区、道路、水系、居民地、植被等内容进行实体化，并赋予唯一编码，作为与其它行业和专题数据进行关联的基础。以地理实体为单位和索引，将DLG、DEM、DSM、DOM等集成于一体，形成“一库多能、按需组装的“地理实体全息数据库。
地理实体数据库数据是相应智慧交通应用、智慧环保应用、智慧社区应用等的基础数据。
3.1.3影像数据库
影像数据的重点信息就在于时像和分辨率，将经过校正、投影变换、拼接、融合、调色后的影像数据，按影像分辨率建库，按时像分层入库，形成影像数据库。
影像数据是各智慧应用中分析、监测等功能使用的主要数据。通过对不同时像影像的分析、对比，实现相应的监测功能。
3.1.4数字高程模型数据库
数字高程模型（DigitalElevationModel)，简称DEM，是通过有限的地形高程数据实现对地面地形的数字化模拟（即地形表面形态的数字化表达），它是用一组有序数值阵列形式表示地面高程的一种实体地面模型。每个网格的值为高程值，用标准的颜色表来表示。将不同精度、不同时间的DEM数据分别入库，建立相应的数字高程模型数据库。
数字高程模型可以实现模拟、分析、体验等功能，是相应智慧应用的支撑数据。如：智慧旅游、智慧环保等。
3.1.5三维模型数据库
将已有的城市三维模型数据进行统一编码，建立与二维建筑物的关联关系表，按照对象添加时间属性，构建三维模型空间数据库。三维模型数据以数据文件方式存储，建立三维场景，制作三维场景缓存，发布三维场景服务。
三维模型数据库可以支撑智慧交通、智慧城管、智慧建管等应用。
3.2空间专题数据库
作为空间专题数据库，是各项应用的业务主体库，将整个城市的生态、生产、生活空间等进行空间化表达。根据数据属性，将同类地理信息数据组成专题数据，对专题数据进行整合、规范化处理、空间化处理，统一数据格式、统一空间基准，构建空间专题数据库。空间专题数据库有很多类专题数据组成，下面
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