大数据时代电视媒介生产与传播模式转型研究.docx

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大数据时代电视媒介生产与传播模式转型研究

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曲红谭巧

大数据开启了一个全新的时代:个人、群体、企业、社会组织在社会活动中产生的大量数据,可以利用各种存储设备、各类数据仓库、云端服务器进行保存、提取、转换、整合以及数据挖掘等工作。大数据对使用数据技术的电视媒介有很大的影响,大数据技术使电视媒介不再仅仅只是观众用来收看节目的一种设备,而将其变成一种在任何时间,任何地点都可以进行双向选择的信息传播系统,大大增强了观众参与的主动性。电视媒介向受众传递的信息主要是以节目的形式呈现,电视台通过对电视节目进行精心的策划,制定灵活而有效的传播策略和技巧,借助一定的电视频道、栏目,将信息传达给受众,并获取受众对节目的反馈信息,其中的任何一个环节对电视传播都是至关重要的。大数据时代,电视媒介的生产与传播方式在大数据技术的引导下,逐步开始了它的转型道路。

电视媒介的工作流程与其他大众媒介相似,基本分为四步:(1)收集信息进行策划;(2)编辑制作;(3)信息传播;(4)接受和反馈。大数据技术对电视媒介的影响深刻地反映在这四个步骤上。

一、电视媒介策划活动转型

2013年美国流媒体视频网站Netflix(奈飞)公司通过对用户的网站使用记录进行大数据分析,将得出的数据规律用于指导制作出了美剧《纸牌屋》,该剧一经播出,获得了巨大的成功,这是大数据分析在电视产品行业成功应用的经典案例;2014年春节,中央电视台《新闻联播》的运用大数据技术制作出的11集“据说”春运和春节,同样取得了收视成功。由此可以看来,我国的电视媒介的策划活动也逐渐朝着大数据时代开始转型,主要体现在:

1.策划视角

我国电视媒介的策划工作主要以收集信息、进行电视产品创意为主。原有的传播模式下,电视媒介的策划活动主要从经验出发,对电视产品的目标受众进行确定,通过了解受众的需求来提出创意,收集社会各界多方面的信息,明确定位,最后整合各项资源,制定出完整的传播策略。在该种模式下,电视媒体的受众在某种程度上处于被动接受状态,即“你播什么我看什么”,是电视台向观众进行单向传播的活动。其中电视产品的策划创意则是媒介自身以往的经验以及内部工作人员讨论之后的结果,缺乏较为科学的评判标准。

然而,大数据时代,信息传播速度加快,受众的心理需求变化充分体现在快速变化的数据中,电视媒介需时刻关注数据的走向,及时运用大数据技术对所收集的大数据进行细致全面的分析,将得出的深层次的数据结论运用于电视产品的生产中,才能制作出满足受众需求的产品。大数据时代的数据只有通过大数据技术进行分析,运用于实践才能发挥巨大的价值,且其中的决策过程也更加科学。因此,大数据时代,电视媒介应以数据为主,从数据出发,充分挖掘数据资源,分析受众喜好,满足受众需求。

2.策划方法

随着互联网的兴起,越来越多的电视媒体建立起了自己的网站,通过借助短信、电话、网络、微博、微信等新媒体技术的帮助,改善了传统电视媒体与观众之间单向信息传播、互动性较差的问题。同时,智能电视、云电视和网络电视盒开始广受欢迎,观众可以根据自己的喜好在线点播视频,这在大数据时代为电视媒体在调查观众收看习惯,收集用户信息提供了设备和技术上的支持。同时,随着广播电视网的数字化发展,数字电视以及数字机顶盒遍布了千家万户,电视媒介对受众的信息收集不再是对个体的样本问卷、电话调查等方式,而是从整体上对受众的收视习惯进行及时全面的了解。大数据时代,数据量大,运用大数据技术可减少数据统计的时间,了解受众对电视节目的偏好,确定产品的准确定位,作出相应的传播策略,从而促进电视产品的收视增长。

二、电视媒介制作过程转型

大数据时代对电视媒介的影响主要表现在电视产品制作生产中的信息采集、信息存储、信息处理。

1.信息采集

一直以来,电视媒介传统的收集信息的方法主要依靠走访调查;抽样调查;召开座谈会;公开征求意见和建议;文献研究等方法。然而,大数据时代,信息的增长速度远快于原有信息增长速度,来源也逐渐多样化。大数据时代,数据的来源主要有以下几方面:媒体数据;企业的生产管理数据;政府部门数据;物联网、传感器数据;日常生活留存数据。互联网时代下人们习惯于使用新媒体,电视媒体可以充分利用大数据挖掘网络媒体,社交媒体上的数据信息,整合多种媒体资源,从表面数据中进行深度分析,挖掘出其中的“潜在价值”,发现受众关注点,力争最大限度地利用好数据的价值。

以美国奈飞网站2013年推出的美剧《纸牌屋》为例,奈飞网站在其3000万北美用户观看视频时留下的行为数据的基础上,预测出凯文·史派西、大卫·芬奇和“BBC出品”三种元素结合在一起的电视剧产品必会大火特火,由此大胆做出了以上种种有违电视业常规的决定,最终结果也正如所料。虽然

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