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计量经济学-旅游消费研究-期末论文--第1页

旅游消费研究

旅游消费研究

随着中国宏观经济的飞速发展,人民生活水平有了显著的改善和巨大的提高,人民

对生活质量的要求也不仅仅满足于物质方面的享受,在身心享受上比以往注重更多。尤

其体现在旅游出行方面,因此,我们选择研究近十多年的旅游消费支出数据及其影响因

素,观察之间的具体关系。

一.旅游消费模型的前提假设和解释变量

一般来说,当收入越来越高的时候,原来占收入很大比重的食物支出会下降,低于

50%,而其他支出如旅游、娱乐、休闲等支出占主要部分。基于这个理论,我们假设随着

人均年收入的逐年增长,旅游消费支出也会随之上升。通货膨胀率也对货币的价值有所

影响。人数的增长也会无形中增加旅游人数,增加消费支出。以下对数据作一下说明:

数据如下,国内人均旅游消费(人民币)为Y,人均年收入(人民币)X1,通货膨胀率

(%)X2,年底总人口数(万人)X3。

二.统计检验

把数据倒入到EVIEWS里面,观察到每个量的图形变化,看出X2似乎和Y没显著关系

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旅游消费研究

进行统计检验

发现变量的拟和度高,即R-squared接近1,从Prob值来看,X2不显著,通不过99%的

显著性检验,于是去掉X2再进行一次回归,结果如下:

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旅游消费研究

发现X1通过显著性检验了,于是确定X1,X3为最后变量

得到方程为Y=-0.0191598307055X1+0.0452439522564X3+-5142

三.异常值检验

统计检验通过后,我们看残差序列图,发现在2003和2001这两年各有一个异常值。

异常值

根据2003当年情况的了解我们发现和当时的一种高死亡率传染病有关,导致了人们出行

旅游的需求减少。

于是我们增加了虚拟变量SER01,进行了新的回归,如下:

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旅游消费研究

同样的,我们对2001年的异常值再添加一个虚拟变量SER02,新回归如下:

在统计检验上我们发现,虚拟变量2通不过,所以只保留虚拟变量1。

得到的新方程为:

Y=-0.0187222583853X1+0.0457433626944X3+ξ-5205

0,i≠i0

E(ξ

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