基于电力系统电气工程自动化的智能化应用分析.docx

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基于电力系统电气工程自动化的智能化应用分析

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张国祥

【摘要】电力系统对于现代化社会的经济发展有着重要的作用，随着电子技术、电气技术等相关技术的不断发展，电气工程自动化技术发展迅速，智能化技术属于新型的电气工程自动化技术，极大地提高了电气工程自动化控制的效率。

【Abstract】Powersystemplaysanimportantroleineconomicdevelopmentinthemodernsociety，withthecontinuousdevelopmentofelectronictechnology，electricaltechnologyandrelatedtechnologies，electricalengineeringandautomationtechnologyhasrapidlydeveloped，intelligenttechnologybelongstothenewtypeofelectricalengineeringautomationtechnology，greatlyimprovedtheefficiencyofelectricalengineeringautomationcontrol.

【关键词】电力系统；电气工程自动化；智能化技术

【Keywords】powersystem；electricalengineeringautomation；intelligenttechnology

TM76【文献标志码】A1673-1069（2017）05-0145-02

1引言

电力系统电气自动化技术融合了计算机网络技术、集成信息技术、电气技术、电子技术等高新技术，近年来正在快速发展之中，逐渐形成了智能化技术，可以说智能化技术是国家现代化水平的重要标志，论文主要就电力系统电气工程自动化中智能化技术应用的理论基础进行简单的归纳，重点分析该技术在电力工程自动化控制中的具体应用。

2电力系统电气工程自动化中智能化技术应用的理论基础

2.1神经网络系统

神经网络系统有两个子系统，这两个子系统分别承担的不同的责任，其一经过电气动态参数辨别控制定子电流，其二经过机电系统参数辨别控制转子速度。神经网络系统属于多层前馈性构造，常用的算法是反向学习算法，这一点在神经网络诊断监测电气工程驱动系统、交流电机时能够体现出来。神经网络的反转波算法能够有效地控制负载转矩及非初始速度的变化范围，极大地减少了定位的时间，与梯形控制法相比，效果十分显著。此外，智能神经网络函数估计器具备良好的抗扰噪声能力及一致性，实际的工作过程中不需要控制模型，在信号处理、模式识别中应用十分广泛，能够有效地控制电气传动。智能神经网络适合用于有多个传感器输入的并行结构，这在一定程度上增强了其在条件监控决策及诊断系统中的可靠性。当网络神经只能映射所需要的时候，网络中一定会存在有许多的隐藏层、隐藏节点、激励函数，神经网络学习可以利用误差方向传播技术，最优隐藏节点、激励函数、层数及选择可以通过尝试的方法进行，使用反向传播技能够快速地获得非线性函数的近似值，这会对网络节点带来较大的影响，及时地反馈节点误差能够实现网络权重的调整。[1]

2.2模糊逻辑控制

模糊控制技术就是通过建立一个模糊模型进行电气控制的技术。模糊控制器是英国大学研发出来的，应用在电气工程自动化控制技术中取代了以往的PID控制器，模糊控制技术已经广泛应用于电风扇、冰箱等电气设备之中，相对来说简单易操作。目前，模糊逻辑控制主要有M型及S型两种控制器，其中M型模糊控制器可以用于调速控制，S型则没有此功能。两种控制器均有自己独特的ifthem模糊规则集，S型模糊控制器的规则如下所示：G、H为模糊集，W=（fX，Y），其中Y指的是H，则ifX指的是G。M型模糊控制器主要由知识库、推理机、模糊化及反模糊化几部分组成，推理机是核心部分，模糊控制过程中，它能够对控制行为进行推理最后做出决策，知识库由语言控制规则库和数据库两部分组成。模糊化的函数表现形式比较多样，是进行模糊化与量化、变量测量的关键手段。模糊逻辑控制系统组成结构图如图1所示。

2.3PLC系统

PLC技术是电气工程中十分常用的辅助系统，电力企业中能够控制协调企业的生产及发展，就目前来说，许多电力企业都以这种技术取代了继电控制器，随着科学技术的不断发展，该装置的功能不再局限于逻辑控制的范围，具有自动化程度高、可网络化等优点，具体的应用过程中，在某些情况之下，为了确保整个电力系统的安全运行，依然需要工作人员人工手动辅助控制。

3智能化技术在电气自动化控制中的具体应用

3.1智