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互联网在线学习行为研究的热点及趋势

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薛艳肖徐润森侯开宇

摘??要：近年来，在线教育得到了快速发展并逐步普及，尤其是在COVID-19爆发期间，在线教育是目前教学的基本模式。由于线上学习和线下学习有很大的差异性，研究在线学习行为对探索在线教学规律有重要意义，对在线学习行为相关领域的研究也逐渐成为了国内学者研究的热点。文章运用文献知识图谱方法，以CNKI中CSSCI期刊以及WOS中的SCI期刊文献作为研究对象，运用CiteSpace5.6R可视化知识图谱工具对在线学习行为的研究进行分析，追踪本领域的研究过程、研究热点变化趋势，为在线学习行为的进一步深入研究提供方向参考。

关键词：在线学习;学习行为;知识图谱;热点分析;互联网

：G31文献标志码：A：1673-8454（2021）07-0014-06

一、引言

近年来，随着MOOC（慕課）等开放在线课程平台的推动，国内在线学习已日益普及。尤其是在COVID-19疫情爆发期间，教育部提出“停课不停学”的号召，鼓励各类学校利用各类互联网平台在线教学，在线学习已成为目前的一个主要学习途径。在线学习有其自身的优势，也有其不足，对在线学习的规律认识不够，在线学习的效果还难以得到普遍的认同。在线学习的行为和传统线下的学习行为有很大的差异性，需要深入研究学生的在线学习行为，这将为深入理解在线教学规律提供有效的支持。相比较而言，国外学者从多个维度对在线学习行为进行了探究;[1-3]国内深入研究则起步较晚，2013年MOOC线上学习平台启动后才开始对在线学习平台进行实证分析研究，这方面的研究主要聚焦于统计层面的研究，对学习者个体的学习效果以及学习行为的关注不够。为了准确把握在线学习行为分析领域的研究热点以及未来发展趋势，本文以CNKI数据库CSSCI来源期刊以及SCI数据库中的文献作为对象，采用CiteSpace知识图谱可视化工具对在线学习行为文献进行分析，挖掘在线学习行为的热点以及未来趋势，为该领域进一步的深入研究提供方向和参考建议。

二、数据来源及研究方法

1.数据来源

考虑到期刊质量以及数量，为了更好地反映研究内容的发展过程，故而采用CNKI数据库CSSCI来源期刊和WOS的SCI核心数据库作为检索源，检索跨度为2010—2020年，在CNKI数据库CSSCI来源期刊中以“学习行为”作为主题词进行检索，文献精炼后，得到文献534篇。在WOS的SCI核心数据库中以“onlinelearningbehavior”“onlinelearningactivity”进行检索，精炼后得到文献871篇。

对知网收集到的有效文献，按发文时间统计（见图1），国内关于学习行为分析研究的文献量呈波动性上升趋势。按发文期刊来源统计，534篇文献来源于20个期刊，电化教育研究占比55.29%，其次是外语界和图书情报工作，这3个期刊共占比69%。按学科分布，主要涉及教育理论与教育管理、计算机软件及计算机应用、高等教育等学科，如图2所示。

2.研究方法

通过从不同的文献中提取出的关键词，能够有效展示学科领域的热点内容和主题分布，本文通过对检索的知网534篇有效文献和SCI的871篇文献进行关键词共现、国内外研究的聚类分析对比，从而揭示学习行为研究的现状、热点和演进趋势。

三、在线学习行为研究热点网络图谱

1.关键词共现分析

关键词共现分析，可以呈现学科知识的结构、规律和分布情况，形成研究领域的“知识图谱”。[4]其中，词频表示关键词出现的频率，反映出研究历程中的热点。中介中心性是在两个节点之间最短路径次数，一个节点充当中介的次数越多，它的中介中心度就越大，代表的是该领域在这段时期内的研究热点。[4]本文运用CiteSpace，通过对收集到的CSSCI和SCI来源期刊文献进行关键词挖掘，以关键词出现的频率排序，形成在线学习行为研究的关键词词频表，如表1、表2所示。

结合关键词词频内容，对于在线学习行为的研究，国内研究的重点主要围绕“在线学习”“混合学习”等学习方式展开，研究聚焦于在线学习行为、学习分析，关注在线学习行为的影响因素以及学习行为和学习绩效的关系，定量的研究方法中主要是描述性数据分析、结构方程等。国外研究的重点从社会媒体、学习交互、课程设计等角度，关注“学习行为”“学习模型”“系统”“学习表现”等，研究方法更多地应用了数据挖掘、机器学习等方法。从中介中心性来看，中心度应不小于0.05，小于0.05的关键词没有很好的代表性。如表1、表2所示，“在线学习”“学习行为”“学习分析”“慕课”在整个可视化网络中具有显著的地位和影响力，是整个中心词网络中的重要枢纽，对在线学习行为分析领域发挥了重要的作用。从在线学习领域来看，国内起步较晚，而国外领域的研究起步早，涉及领域广泛，具有完善的