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《2024年 基于舒适区定义的社团划分模型及算法》范文.docxVIP

《2024年 基于舒适区定义的社团划分模型及算法》范文.docx

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    《基于舒适区定义的社团划分模型及算法》篇一

    一、引言

    在社交网络和社群分析中，社团划分是一个重要的研究领域。社团划分能够揭示网络中节点间的潜在关系和结构，为理解社交网络行为、传播机制以及网络组织结构提供有力工具。传统的社团划分方法往往基于网络结构和节点间的连接关系，但很少考虑个体在社交网络中的舒适区（即个体对交往关系的心理和情感需求）。本文提出一种基于舒适区定义的社团划分模型及算法，旨在通过综合考虑个体的心理和情感需求，实现更为精确的社团划分。

    二、舒适区定义与理论基础

    舒适区是一个反映个体在社交网络中情感和社交需求的心理概念。根据心理学的相关理论，个体在社交网络中会倾向于与自己心理和情感需求

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