大数据与科技管理分析.docx

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大数据与科技管理分析

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俞蕾李微微

摘要：大数据时代的到来，进一步提高了科技管理工作质量，分析大数据与科技管理工作相关内容，是时代发展的需要，也是现阶段发展科技管理工作效率的机遇。所以，本文结合实际，首先阐述了大数据背景下科技管理的新特点，其次对大数据背景下科技管理创新平台的构建途径进行了研究，旨在通过大数据技术，助力科技管理工作不断完善，以提高科技服务水平。

关键词：大数据；科技管理；创新平台

引言

在大数据时代，科技管理尤其面临着前所未有的机遇与挑战，实现科技管理创新无疑是首先需要攻克的难题。只有顺应发展趋势、认清管理方向、把握管理关键点与执行策略、克服管理难点，才能更好地执行科技管理，进而促进科技管理工作的健康发展。

1大数据背景下科技管理的新特点

1.1科技实验数据增量巨大、复杂性高

传感器的种类繁多，而且在大数据时代的影响下，传感器技术得到了尤为广泛的应用。有了传感器的支持，使得一切的物质都可以成为信息的产生者。站在科学实验的角度来看，与以往的实验相比较会得到更多的数据，而且数据呈现复杂多样的特点，而且大部分数据都是属于非结构化数据，无疑增加了科研人员对于数据科研的难度系数。大数据时代中，数据发生了很大的变化其中包括，数据的内容量增加、数据的表现形式正价、数据的价值密度有所降低，在科学实验中这些变化也成为了数据展现的新的特点，同时也为科学实验带来了很多困难。

1.2科研设备需求增加、成本提高

在以往的实验过程中，实验应用的主要方法是抽样方式，但是该方法已经不能够适应目前对于数据的实验，大数据分析是目前技术人员应用的主要方式。科学技术研究人员所追求的是数据的广泛性和最终结果的真实性。为了更好的保证实验可以具备一定的科学性，就需要大量先进技术设备支持，但是数据的非结构化转变使得原有的实验设备与当前实验不符，需要引进大量的非结构数据采集设备，对花费大量的资金，同时也导致科学实验的成本增加，如果该科研单位经费紧张，这时科研工作就很难在继续开展，科学研究面临的难题越来越多。

1.3科技管理主体多样化

科技管理最为重要的两个组成因素就是科技资源与科研人员，在大数据时代中，这两个因素也会发生很大的变化。科技资源包含的内容较多，科学研究所应用的设备、科学研究计算机应用软件等属于科技资源。因为数据越来越多，具有多样性的特点，那么实验中应用的设备和软件也会做出相应的调整，从而适应科学实验工作，所以科技资源逐渐呈现多样化的特点。数据内容越来越为丰富，涉及到的领域也越来越广泛，除了原有科学研究人员，一些其他行业的人员也主动的参与到科学研究工作中，他们也同样扮演者科研人员的角色，科学研究人员的队伍会不断地壮大。以上提到科技资源与科研人员是科技管理的重要组成因素，科技资源与科研人员都发生了巨大的变化，显现多样化的特征，那么科技管理工作也会随之发生改变，主体也将呈现多样化的特点。

1.4出现个性化科研需求

科研主体的多样化发展之后，必然会出现个性化科研需求。目前我国科学技术研究人员对某一课题进行研究时，需要参与整个研究过程，但是在大数据背景的影响下，研究工作的难度逐渐提高，整体的研究工作会被分化，科学研究人员加入到夹克实验中来是因为自身的兴趣爱好，他们对于实验的整体没有太多的关注，只是对整体分化中的某一一部分十分感兴趣。例如有的科学研究人员对于数据的收集与整理很感兴趣，有的科学研究人员对于科研设备的制造与应用感兴趣等。这种现象并不是不良的，相反该现象对于促进科研内容的创新很有帮助，需要给予一定的重视程度，从而保证我国科学研究工作不断有新的创新内容注入。

2大数据背景下科技管理创新平台的构建途径

2.1科技战略平台

科技战略平台，作为实现科研工作开展的核心保障之一，为科技管理创新平台的构建起到了至关重要的积极作用。在科技管理工作开展的过程中，只有确保战略的科学性、合理性，才能确保科研工作的顺利实施。在构建科技战略平台的过程中，应当充分发挥出现代化的思想和理念，确保战略的长期性，并通过在日常工作开展中的不断完善和优化，确保战略的先进性，使其适应当前社会的快速发展，并为科研工作产生积极的影响。

2.2科技政策平台

相较于科技战略平台而言，科技政策平台是衡量其战略制定方向的核心标准，同时也是战略制定的主要体现之一。在构建科技管理创新平台的过程中，科技政策可以直接对科研工作的开展范围、领域等，产生不可或缺的决定性影响，同时其也是我国科技水平稳步提升的基础保障。在科技政策平台建立时，其可能包括多种领域的相关政策，如金融政策等，这主要是由于若只在同领域内建立相关的政策，则会出现矛盾重叠的现象，而通过对多种政策的统一制定，则会起到相互约束的积极作用，以此来提高政策的实施效率。

2.3科技研发平台

科技研发平台，作为科技创新管理中的核心环节