大数据时代下广播电视技术转型的策略.docx

大数据时代下广播电视技术转型的策略.docx

  1. 1、本文档共8页,可阅读全部内容。
  2. 2、原创力文档(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多

?

?

大数据时代下广播电视技术转型的策略

?

?

丁勋

【摘要】由于改革开放的持续进行,国民经济得到了飞速的发展,民众的生活水平有了很大的提升。在网络技术飞速发展的阶段,大数据时代的到来,可以很好的为数字网络等一些新媒体提供便利的发展空间,并且能够使得其飞速发展。但是这也为广播电视行业带来了很大的挑战,因此在大数据时代之下,广播电视行业需要加快技术转型,这样才会满足用户不断增长的生活需求,才会更好的推动科学技术的发展。以大数据时代作为背景,对广播电视技术的内容进行描述,分析广播电视技术转型的策略。

【关键词】大数据;广播电视技术;技术转型

:TN94?????????:A????????:1673-0348(2020)015-081-03

Abstract:Asaresultofthecontinuousreformandopening-up,thenationaleconomyhasbeendevelopingrapidly,andthepeopleslivingstandardshavebeengreatlyimproved.Intherapiddevelopmentofnetworktechnologystage,thearrivaloftheeraofbigdata,canbeverygoodfordigitalnetworksandothernewmediatofacilitatethedevelopmentofspace,andcanmakeitsrapiddevelopment.Butthisalsobringsgreatchallengestotheradioandtelevisionindustry,sointheeraofbigdata,theradioandtelevisionindustryneedstoacceleratethetechnologicaltransformation,soastomeetthegrowingneedsofusers,inordertobetterpromotethedevelopmentofscienceandtechnology.Withthebigdataeraasthebackground,thecontentofradioandtelevisiontechnologyisdescribedandthestrategyofthetransformationofradioandtelevisiontechnologyisanalyzed.

Keywords:BigData;RadioandTelevisionTechnology;TechnologyTransformation

随着科学技术不断的进步,通信领域的发展也进入了一个全新的阶段,从迈入21世纪以来,整个移动互联网的发展历史大致经过了萌芽阶段(2000-2007年)、培育成长阶段(2008-2011年)、高速发展阶段(2012-2013年)和全面发展阶段(2014年至今)。广播电视作为搜集与传播信息的重要媒介,其技术日趋数字化和网络化,它的应用领域伴随着时代的进步而不断拓宽,并且该项技术的用途也是日新月异。全球化时代背景下,信息的爆炸式增长与更新推动着传统广播电视行业的转型升级,其中,技术转型迫在眉睫。当然,在转型发展之路上务必记得结合自身的情况,并且要充分的吸收当前社会发展的需要,对众多数据进行详细的分析,要保证转型的方案和政策能够行之有效。

1.大数据时代叙述

从浅层方面来看,“大数据”顾名思义是指巨大庞杂的各种数据,这个名词在移动互联网高速发展之前便已經存在于科学研究等众多领域,只是没有像当下一样引起人们的广泛关注。然而,要想从更深的层次来理解大数据的含义,我们需要将其与传统数据进行对比分析。从数据结构上来看,传统数据一般包括计数数据、表意文字等,需要进行事先定义,比如时间、地点、人物、数量,而且这些被定义的元素通常是具有某些相关性的。而大数据除了涵盖一般的数据和文字之外,还涵盖了音频、视频、地理位置信息等等,其数据类型是非常繁多的,而且各个数据元素之间并没有进行事先的定义,价值密度相比传统数据是比较低的。此外,大数据与传统数据的一大重要区别还在于两者的存储方式不一样,传统数据一般会存储在固定的数据库中,而大数据则需要寻求全新的存储方式,从而推进相关技术的发展,

文档评论(0)

180****0576 + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档