基于Python深度学习的目标检测案例探究.docx

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基于Python深度学习的目标检测案例探究

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x摘?要：针对目前高中阶段人工智能教育现状和项目资源案例稀缺的情况，针对浙江地区高中生的信息素养，结合新课程改革中“人工智能初步”模块要求，开发了具有可操作性的人工智能校本课程项目案例——基于Python深度学习的目标检测人工智能应用项目案例。这些项目案例结合人工智能应用的典型特征，具有较好的可迁移性，可在高中信息技术校本课程中适用，同时为基于核心素养的高中信息技术新课程改革提供了深入思考与实践探索的途径。

关键词：人工智能;高中课程;目标识别

Abstract：Aimingatthecurrentsituationofartificialintelligenceeducationinhighschoolstageandthescarcityofprojectresourcecases，aimingattheinformationliteracyofhighschoolstudentsinZhejiangarea，andcombiningtherequirementsofthe“initialartificialintelligence”moduleinthenewcurriculumreform，apracticalcaseofartificialintelligenceschool-basedcurriculumproject——targetdetectionartificialintelligenceapplicationprojectcasebasedonPythondeeplearningisdeveloped.Theseprojectcases，combinedwiththetypicalcharacteristicsofartificialintelligenceapplication，havegoodportability，andcanbeappliedinhighschoolinformationtechnologyschool-basedcurriculum.Atthesametime，itprovidesawayofin-depththinkingandpracticalexplorationforthenewcurriculumreformofhighschoolinformationtechnologybasedoncoreliteracy.

Keywords：artificialintelligence;highschoolcurriculum;targetrecognition

0?引?言

高中信息技术学科课程标准包含了“人工智能初步”选修模块，但通过大量的调研发现，在目前的浙江地区高中阶段信息技术学科教学中，对于此模块并没有系统的理论指导及课程实践经验，也没有围绕信息技术学科核心素养开设此课程的案例体系。因此，文章以浙江省宁波市效实中学信息技术学科开设的面向高一、高二年级的“学Python玩转人工智能”校本选修课程为研究案例，探索了“人工智能初步”模块的教学新模式，以“基于Python深度学习目标检测”为案例进行了具体的研究和分析。案例涵盖了项目介绍、模型支持、基本步骤、准备工作、目标检测过程、检测结果分析等方面。

1?人工智能教育现状及存在问题

随着云计算、大数据、物联网、互联网、智能识别、知识管理等新兴科技的暂露头角，信息技术疾步迈入智能化阶段，人工智能已经成为人们关注和研究的焦点。作为推动未来社会发展的崭新引擎，国家高度重视人工智能产业的发展。早在2017年国务院就发布了《新一代人工智能发展规划》，提出分三步走的战略目标：到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，到2025年人工智能基础理论实现重大突破，到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平[1]。而现在在校的中小学生，到2035年和2050年将是国家所需的人工智能高端人才的中坚力量，因此，人工智能相关能力与素养的培养急需在中小学阶段打好基础，应实施个性化的培养模式，培养出更多的人工智能高端人才奠定基础。

其实，中小学开展人工智能教育早已提上了教育部的议事日程，教育部官方公布了《2019年教育信息化和网络安全工作要点》，文件明确指出要“推动在中小学阶段设置人工智能相关课程”，同时也为中小学开始人工智能教育指明了方向，要推動在中小学阶段设置人工智能相关课程，逐步推广编程教育。事实上，教育部文件提到人工