基于大数据环境企业管理模式革新.docx

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基于大数据环境企业管理模式革新

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张辉

摘要：当前，大数据对于许多中国公司的生产和运营起着非常重要的作用。在这种情况下，企业管理方法面临着重大挑战：传统的数据收集方法和工具已无法满足当前企业管理的要求，大量数据则需要更有效的工具和处理方法。我国企业的信息管理应抓住大数据环境中的机遇和挑战，并根据实际需要进行创新和改革。本文主要分析大数据环境下中国企业管理模式的现状，并提出一些新的想法来促进企业管理模式的创新。

关键词：大数据环境;管理模式;创新

一、大数据概述

（一）大数据的概念

大数据是一项使用互联网软件工具收集，处理和管理公司生产和运营信息的活动。大数据主要包括海量数据，多样化，快速增长和高实时性等特点。随着不同公司的数据规模和信息处理需求的增长，将大数据技术用于公司信息管理可以有效地促进内部数据处理和管理改革创新。首先，公司当前的年度数据处理量取决于公司数据量处理的级别，数据主要有结构化数据、半结构化数据和非结构化数据三类。当前我国企业的大部分数据都是非结构化数据。它的特点是异构性，多样性和复杂性[1]。在公司信息数据处理过程中，数据经常在一个时间单位内更新，并且具有高度分散性，这就是为什么在动态数据信息处理过程中会出现某些识别困难，处理困难和传输困难的原因。

（二）大数据在企业管理中的作用

大数据技术在公司管理中的作用是为公司数据处理和业务目标提供适当的软件支持。特别是在公司之间激烈竞争的情况下，数据挖掘，信息处理和管理等大数据技术可以有效地完成对公司大量数据信息的搜索，识别和处理，并根据发展规律制定信息管理制度，保证公司的战略目标满足业务需求的业务战略。当前，中国的大公司和学术研究机构已经建立了处理和管理大数据信息资源的系统，并且正在对公司信息处理以及与信息挖掘，信息识别和信息管理相关的内部管理进行创新研究。因此，在大数据环境中管理企业信息需要使用多种大数据技术来收集，处理和分析大量数据，以提高企业数据的应用和管理效率。

二、大数据环境中对企业管理模型创新的需求

（一）改善公司治理目标的相关性

面对公司市场日益激烈的竞争，公司应制定明确的管理和发展目标，以实现公司的快速发展。通过使用大数据技术来挖掘，处理和管理公司信息，可以加速公司财务信息和业务信息的交换和处理，并且在信息管理市场发生变化时，可以在短时间内快速做出公司决策。因此，将大数据技术用于公司信息管理可促进高层管理者和下级部门之间的信息交流，并可通过挖掘和处理有关公司数据的大量信息来改善公司信息管理的决策。

（二）优化公司的管理架构

随着中国多种所有制经济的迅速发展，公司的制造和经营活动越来越依赖于市场需求。市场多元化在产品多元化方面的价值影响了业务决策和发展。因此，对数据进行分析挖掘，云计算等先进大数据技术的应用可以有效地创新公司原有的管理架构，从而开发出与企业发展相适应的管理模式，可以提高公司在市场竞争中的份额。用于信息处理和挖掘的大数据技术使公司能够准确把握自己的发展优势和劣势，从而优化公司的管理内容和結构。从整个公司大数据的发展角度来看，通过在公司内部建立大的信息管理数据结构，可以有效地整理出公司的数据信息和管理框架，具有重要意义和必要性。

（三）促进决策方法的变化

在公司的传统管理模型中，决策权始终由经验丰富的经理或业务精英来掌管。在大数据时代，一些新兴的社交媒体和社交网络的出现加快了信息传播的速度和范围，使舆论和建议成为业务决策的重要基础。同时，这种自下而上的决策模型也将增强公司的热情和凝聚力，使企业能够更好地发挥集体效力。在大数据环境中，主要的决策过程基于所有相关数据，而不是样本数据。通过汇总和分析所有数据，能确定现象的良好相关性。同时，大数据促使管理人员不仅依靠自己的经验和直觉，更通过数据收集和分析做出决策。摆脱旧的“体验为先”的思维模式，使决策结果更加科学和准确，降低公司决策选择的风险。

（四）提高公司信息处理的效率

在大数据环境中，公司拥有大量的数据信息，因此在短时间内识别和处理信息已成为业务管理的重要主题。组织可以使用简化映射模型来减少大数据技术中的相关流程，大数据技术是多个高性能并行计算平台的集群[2]。简化映射模型中的多个商用服务器可以大规模运行算法图形和文字处理，从而有效地提高处理和管理公司信息的效率。组织可以使用简化映射模型来处理所有部门中各个级别的数据信息，并管理其中包含的有效信息，以帮助企业做出正确的业务决策。

（五）更准确地抓住机会

传统的了解市场的方法主要是进行市场研究，但是这种方法通常无法跟上市场变化的步伐。大数据本质上是预测行为，通过分析产品的市场数据，了解不同客户群体的需求，及时抓住市场的变化，并实时进行改进和创新以提高产品的竞争力。同时通过最及时的信息来获取竞争对手的商业进展情况，将竞争者重