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大数据背景下我国数据新闻发展的对策

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摘要：大数据引发的信息传播方式的变革，改变了传统新闻传播理念和新闻生产方式。基于对新闻素材进行数据的统计、分析与挖掘，以形象化、可视化方式呈现的数据新闻由此产生。本文通过对数据新闻发展的回顾，指出了我国数据新闻发展存在的问题，最后对我国数据新闻发展提出了对策。

关键词：数据新闻精确新闻计算机辅助新闻报道可视化

近年来，随着互联网、物联网和云计算等传播技术的发展，大数据被越来越广泛地提及，成为当今时代的热词。相当多的研究者预言：谁能率先实现大数据化，并能对大数据的挖掘准确深刻，谁就将抢占未来发展的先机。这种前沿技术领域的巨变，使得大数据开启了一次重大的时代转型。

从根本上说，随着大数据所引发的信息传播方式的变革，数据统计、信息生产和目标精确等已经悄然改变了传统新闻传播理念和新闻生产方式，给广大传统新闻工作者带来了极大的挑战。在大数据环境下，基于对新闻素材进行数据的统计、分析与挖掘，经过滤后再以形象化、可视化方式呈现，数据新闻便产生了。依托数据支持、基于互联网技术呈现的数据新闻是一种全新的新闻报道形态。

数据新闻通过对海量数据的统计分析，为公众呈现出一种多维的、动态的、全面的信息图谱，将数据所代表的内涵进行深度挖掘，并完整地展现出来，受到了读者的好评和业界的认可，正日渐成为各国主流媒体高度关注和实践的依据。西方发达国家主流媒体的数据新闻在理论和应用实践方面均取得了较大的成就，而我国数据新闻理论研究和业界的实践、探索尚处于发展的初级阶段。因此，对数据新闻的系统化理论研究不仅迫在眉睫，尤其对当前我国传统媒体和新兴媒体融合发展有着深远的现实意义。

一、国外数据新闻的发展

数据新闻，又被称作数据驱动新闻。在英国和美国传媒研究者的眼中，数据新闻是在“精确新闻”和“计算机辅助新闻报道”的基础上发展而来的。20世纪的50年代，计算机技术发展迅速，媒体使用大型计算机对政府数据库进行处理、发现和调查新闻事实，为数据新闻产生创造了必要条件。1967年，美国密歇根州底特律黑人骚乱事件后，美国学者、新闻记者菲利普·迈耶收集大量政府数据后，运用计算机进行分析，写出了《十二街那边的人们》系列报道，并获得了当年普利策新闻奖，开启了精确新闻报道的历史先河。在20世纪70年代，菲利普·迈耶出版了专著《精确新闻》，他认为，精确新闻运用了社会学的调查分析和统计方法，用数据说话，收集信息，验证科学的事实，不仅提高新闻报道的真实性和客观性，而且提供的数据更加精准。之后，美国许多新闻院系开始设置了“精确新闻学”作为专业课程，许多报纸开始了“精确新闻”的实践与探索。精确新闻对美国新闻业产生了巨大影响，也为后来数据新闻的发展奠定了良好的基础。

20世纪70年代至80年代，随着计算机广为普及与广泛应用，形成了大量的商业和政府数据资源。以新闻报道为目的，对任何计算机化的信息来源的处理和使用行为成为可能。1989年，美国密苏里新闻学院建立了美国计算机辅助报道协会。《亚特兰大宪法报》的记者比尔·戴德曼（BillDedman）首次使用计算机辅助新闻报道，对美国住房贷款中种族差异进行“调查性报道”，获得了当年的普利策奖。1990年，印第安纳州举办了第一届计算机辅助新闻峰会，会后，《计算机辅助新闻报道：实践指南》出版发行。1994年，美国全国计算机辅助报道协会（NICAR）诞生，协会提供培训统计学、高等数学、计算机算法、数据库应用与管理以及可视化制作等计算机辅助新闻报道的相关课程。事实上，计算机辅助新闻报道只是计算机对新闻生产的辅助作用，它并不是一种独立的新闻报道方式。

数据新闻在“精确新闻”和“计算机辅助新闻报道”的基础上，获得了更加充分的技术手段之后，已超越了传统意义上的新闻报道方式，成为全新的报道形式。其特性表现为：一是公共性。数据新闻多以服务社会公众利益为出发点，以公众满意度为最终落脚点。二是开放性。数据新闻要建立在大数据开放的基础之上，只有政府、企业和其他社会组织公开信息，或者提供互联网数据支撑，数据新闻才能实现。三是技术性。数据新闻需要借助计算机技术来处理数据，发掘隐藏在数据背后的新闻。四是可视性。数据新闻以图像数据，以及互动可视化方式，将复杂、抽象、难懂的数据转化为简单、具体、生动的新闻报道。

研究数据新闻的专著《数据新闻手册》于2011年在伦敦举行的Mozilla大会（MozillaFestival)之后出版，它是由多位业内人士共同编撰而成。该书以“什么是数据新闻”等基本问题开篇，以案例分析为基础展开，初步介绍了如何做数据新闻。并把数据新闻描述为是把传统的新闻敏感性和叙事能力与海量的数字信息相结合的新闻。2010年8月，首届在阿姆斯特丹举行