开放数据运动进展与影响研究.docx

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开放数据运动进展与影响研究

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一开放数据运动的兴起

（一）开放数据概念

开放数据是一种新的哲学理念及实践，它按照用户特定的需求和相应的协议、规则、框架，对数据进行采集、存储、发布、加工、链接等，以实现局域或全部数据可以被任何人自由获取、互通、共享、重用，没有来自版权、专利或其他机制的限制。开放数据一般具有以下几个典型特征。

（1）可获取性和可访问性。数据应当能够被完整获取，并且所需的花费应当不超过合理的重制费用（较好的获取方案是提供从网络下载数据）。数据也必须使用方便修改、使用的格式，如数字化的、机器可读的（Machinereadable）格式。

（2）再利用和再分发。数据应当采用允许再利用和再分发（包括与其他数据集整合后再分发的情况）的许可协议。

（3）普遍参与性。每一个人都应当能够使用、再利用、再分发这些数据，因此不允许有限制个人或团体使用的协议，如没有“非商业用途”限制。

（4）互用性。由于开放数据概念也在不断演变，有学者和组织认为，开放数据还应该具备“互用性”，并基于此提出了关联开放数据（LinkedOpenData）。互用性指的是不同系统和组织间协同操作，或者混合不同数据集的能力，核心在于开放数据间的自由整合、关联能力，是体现“开放性”实际益处的关键，为数据的再利用和增值提供了可能。

（二）开放数据运动的兴起

“开放”理念自计算机开始广泛应用于科研、经济等领域以来就出现了，并演化出开放源代码（OpenSource）、开放内容（OpenContent）、开放知识（OpenKnowledge）、开放获取（OpenAccess）、开放硬件（OpenHardware）等一系列“开放运动”。开放数据运动发端于这一系列开放运动，并与这些开放运动一脉相承。随着互联网、移动互联网等的持续发展，政府、企业、行业组织和个人等都收集了广泛的、不同类型的数据。人们逐渐意识到，这些庞大数据资源的妥善开放利用，将产生巨大的社会及经济价值。2010年4月，蒂姆·伯纳斯·李[1]在TED大会[2]上号召大家把公共数据或私人数据共享，使更多的人能够加以利用，创造出有用的甚至是令人意想不到的结果，由此开启了“开放数据运动”。

表1开放运动演进过程

开放科学数据（OpenScienceData）和开放政府数据（OpenGovernmentData）是当前开放数据运动中最受关注的两大领域。特别是政府数据由于总量庞大，种类繁多，与民众生活密切相关，而且大部分按法律规定需要公开，是开放数据的最重要领域。真正意义上的开放数据运动，也是最先在开放政府数据上落地的。

（三）开放数据的主要关注点

开放数据运动从提出至今，已有许多成功的实践，各机构和组织在实施过程中，对开放数据的认识不断成熟，陆续形成了许多规则和要求。综合来看，当前开放数据主要关注以下七个方面。

（1）开放程度。主要是对数据开放程度的衡量。英国的蒂姆·伯纳斯·李提出的五星方案得到较多认同。该方案将数据开放程度分为一星到五星五个等级（见表2）。

表2数据开放程度衡量标准

（2）开放许可证。主要是解决谁来使用数据、数据是否可修改以及数据的适用性这三个方面的问题。

（3）数据安全。开放数据除了要考虑传统的数据安全、信息安全外，还要注意数据关联风险。

（4）数据质量。主要是保证在部门职能交叉的情况下数据的一致性问题。

（5）数据形式。主要考虑以什么样的形式来开放数据，涉及的包括开放最原始的数据，还是经过加工和解释的数据；如果数据可以加上解释，数据开放者应该加上多少程度的说明、解释和观点；即使同一组数据，数据开放者也存在多个版本和形式，应该开放哪一个版本，数据颗粒度应该多大等。

（6）实施方法。主要是如何开放、以什么途径或手段开放数据。目前各国的共同做法是提供统一的数据门户，以体现透明、参与和合作的开放理念。

（7）开放数据技术。开放数据所需要的技术并非独创，已经非常成熟，其难点主要集中在开放数据计划的实施、规则制定、数据采集与发布、与其他数据建立关联等。同时，一些机构也在开发一些特定的开放数据相关工具。

此外，在开放数据实施过程中，开放数据标准、数据审查机制等问题也受到越来越多关注。

二全球开放数据运动进展情况

（一）越来越多的国家和地区走向开放数据

通过对主要发达国家开放数据运动情况的研究，国外从政府信息资源开发利用到开放数据运动大体上经历了三个阶段：一是被动开放数据阶段（1960～2009年）；二是主动开放数据阶段（2009～2011年）；三是挖掘数据价值阶段（2012年至今）。自2009年美国开放数据门户Data.gov开通上线以来，许多国家纷纷跟进，制定开放数据战略或政策，加快了数据