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基于人工智能的影像生物标志物在非小细胞肺癌疗
效预测中的研究进展
【要】目前肺癌是全球癌症相关死亡的主要原因，早期预测治疗效果对非小
细胞肺癌(NSCLC)治疗方案选择或及时变更具有指导作用，有利于改善疗效，
延长患者生存期和提高生存质量。因此，寻找能够客观测量和评价NSCLC的生物
标志物成为预测疗效的关键。人工智能技术因对医学图像的识别和分析方面具有
高维度特征提取及整合的优势，而被广泛用于挖掘NSCLC潜在疗效预测性生物标
志物，但多数研究尚未阐明模型特征背后的生物学意义。因此，该文主要对经典
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