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基于大数据的企业全面预算管理系统研究

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杨瑞琪

摘要：预算管理是企业统筹管理框架的重要组成部分，在企业日常管理过程中拥有举足轻重的地位。“互联网+”时代下，企业预算管理与大数据技术的完美契合是越来越多的企业所追求并实践成功一种管理模式。本文依托于所调研的企业通用解决方案，并结合财务预算管理自身特点，在此基础上开发设计出基于大数据的新型智能预算管理系统。

关键词：预算管理;大数据;人工智能

1研究背景及意义

1.1研究背景

随着经济建设的高速发展，科技水平日益提高，人类活动与计算机系统产生日益密切的联系，并由此衍生出一系列海量数据，包括直接数据和中间数据，面对日益膨胀的数据基数，如何利用技术手段深度处理海量数据亟需解决。而作为传统的企业预算管理，面临庞杂的数据，时刻要保证数据的准确性，使得财务人员的工作变得繁重而枯燥。在新时代新形势下，如何把握新技术，提高企业运作效率以及增强企业竞争力，将是未来很长一段时间内我们共同面对的课题，本文旨在探究大数据在企业预算管理中的应用与实施。

1.2研究意义

全面预算管理是企业中较为复杂的流程化管理系统，涉及到销售、管理、预算、监管、编制等诸多环节，也因此在传统全面预算管理过程中常常存在规划不清、编制不清、权责不清、效率低下问题。本系统通过引入大数据技术和人工智能等现代计算机网络技术，无论是信息的收集还是信息的处理，力争在整个预算管理系统中宏观实现对未来预算的精准控制、人员的合理化安排以及解决企业信息化过程中的信息孤岛问题，因此具有十分重要的意义。

2大数据与全面预算管理

2.1大数据的定义及特点

对于大数据的定义，当前并没有统一的标准，但基本认同大数据具有“超大规模”、“高复杂性”、“价值密度低”、“可变性强”等特点特征。其中，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模（Volume）、快速的数据流转（Velocity）、多样的数据类型（Variety）和价值密度低（Value）四大特征。

2.2传统全面预算管理的制约因素

缺乏有效数据支撑。预算是基于数据事实预测决策的过程，但往往在企业的决策过程中缺乏有效的数据支撑，或者仅有的数据不够细化，不能很好的反应企业的当前状况及未来预期。在预算决策过程中仅凭决策者的主观臆断或者模棱两可的数据推断，势必会导致预算偏差，甚至企业决策的失误。本系统采用友好的界面方式，第一手的收集采集原始数据，合理的利用技术手段，最大程度的减少因为个人主观偏见及认知对决策过程的影响，为接下来的预算工作作了很好的铺路工作。

实施执行力不强。在预算实施过程中或多或少存在一定程度的偏差甚至错误，要及时高效的完成一些偏差的修复，及建立一定的考评监管制度。通过建立信息化系统，能很好的实现人员的权责利分明、奖惩分明、及时纠错，从而保证了预算实施的顺利进行。

预算没有充分发挥作用。财务预算的核心是有的放矢，为企业未来作长远的规划和引导。但在传统的预算管理过程中，由于制度的缺失或者更多的采用文字纸质方式，导致人员疲态化、监管乏力，很多预算并没有很好的落实。本系统通过建立监察模块，很好的保证了预算的执行，为促进企业的发展真正发挥了作用。

3构建基于大数据的企业全面预算管理体系

3.1整体架构方式

本系统拟采用B/S+C/S软件架构形式，采用云技术技术，其整体架构如图1所示。随着互联网的深入发展，移动客户端的广泛普及，办公自动化的程度越来越高，传统的电脑办公环境已不再满足需求，移动式办公越来越普及化，因此本系统在设计时考虑到了移动端。

数据采集收集模块。通过友好的人机互动界面，创建不同类型的数据模块，收录财务人员或工作人员在工作过程中产生的数据，形成数据仓库（DataWarehouse）。而此集合数据也是系统的原始数据，为一切后续工作的起始点。

数据处理模块。数据处理模块的核心部分是算法模块。当面对海量数据时，无论是数据的读取还是运算都非常复杂，一方面要保证运算的速度，另一方面又要保证运算的精度，还要兼顾成本，因此一个好的算法将变得极为重要，本文拟选定神经元网络算法，在逻辑架构部分对此部分有详解。

数据展示模块。基于MVC的开发者方式，数据展示模块是第三层之表象层。虽然数据展示层并不涉及到数据处理等相关问题，但作为数据呈现部分，其作用也非常重要。当前很多的专业性软件在界面设计等方面并不友好，很容易使工作人员产生烦躁感和疲惫感，而这无疑会降低企业的运作效率。

3.2大数据处理中的核心技术

为进一步保证系统的处理速度与效能，我们开创性的将大数据处理的相关科学方法引入其中，并结合了云计算（CloudComputing）与人工智能算法（ArtificialIn