2024人工智能在安全领域的应用.docx

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人工智能在安全领域的应用

2024

人工智能技术

机器学习:有监督、无监督

数据挖掘:回归、聚类、分类

自然语言处理

原始数据 聚类结果

规则

人工干预

原始数据 分类结果

机器学习在威胁感知中的两种应用方向

海量数据

大规模基础设施

强计算能力且可扩展

强运维

电量和散热

少量流数据

嵌入式

弱计算能力限制

低介入

低能耗

机器学习、自然语言处理、聚类和分类

无监督机器学习引擎:分析大量未经标注的原始文档集,自动按照内容进行主题梳理,并可人工干预灵活调整语义相似度,获得满意的聚类效果

有监督机器学习引擎:将聚类结果作为标注样本,提取短句作为语义特征,自动生成文本分类规

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