SERVQUAL模型在留学服务业中的应用研究-杂志网.docx

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SERVQUAL模型在留学服务业中的应用研究

杂志网

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论文导读::结合留学服务业特点,对SERVQUAL原模型进行修正;利用SPSS验证修正后模型的适用性;通过新模型测评目前留学服务业的服务质量。

论文关键词:留学,服务质量,SERVQUQL量表

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1.引言

当今,教育日益国际化,据统计,目前我国出国留学人员总量已超过百万人;另一方面,随着信息渠道越来越畅通,人们的留学观念也趋于理性化,服务要求也越来越高,对留学服务质量提出了更高的要求,如何提升服务质量成为留学服务机构不可回避的研究课题。

2.模型概述

SERVQUAL模型采用问卷对服务质量进行多因素测评,提出服务质量评价的一般标准,认为评价服务质量的要素主要包括有形性、可靠性、响应性、保证性、移情性五部分,并据此设计了22项调查问卷。该模型认为[1]服务质量是一个主观范畴,取决于顾客对服务质量水平和相对优势的判断,是顾客所期望的服务质量与亲身体验的服务水平进行比较的结果。其表达式为SQ(服务质量)=P(服务感知)-E(服务期望):当P>E时,顾客的服务感知超过了服务期望杂志网,说明顾客满意度非常高;当P=E时,顾客满意度一般,说明顾客认为服务质量水平能够接受;当P<E时顾客的服务感知低于服务期望,说明顾客满意度比较差。

3.研究设计

3.1问卷的编制

问卷以SERVQUALS模型为基础,通过头脑风暴,请留学生写出在接受服务过程中最关注的内容,然后请相关专家整理,经过几轮修改共得到27项问题,用于正式调查.正式调查中要求被试对问卷三个部分进行回答:1)个人基本信息;2)对留学服务的期望(E),要求被调查者在27个题项中按照非常重要,比较重要,一般,比较不重要和不重要五点作出单选;3)对留学服务质量的实际满意度进行测量(P),要求被调查者在28个题项中按照非常满意,比较满意,一般,比较不满意和非常不满意五点作出单选,其中最后一项是测量接受的留学服务质量整体满意度。

表1留学服务质量评价体系

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一级指标

二级指标

一级指标

二级指标

有形性

1)地理位置

移情性

17)公司针对个人提供不同服务

2)办公设备情况

18)员工会个别关心

3)员工行为规范,仪表

19)员工了解个人需求

可靠性

4)承诺及时兑现

20)员工首先考虑顾客需求

5)有问题时能表现出关心并帮助

21)公司上班时间符合顾客需求

6)公司有留学资质,可靠

补救性

22)有表达不满的渠道

7)在承诺时间提供所需服务

23)员工重视抱怨

8)信息登记准确

24)遇问题能及时处理

反应性

9)能及时告知何时提供何种服务

沟通性

25)员工及时提供相关信息

10)能及时提供相当的服务

26)了解整个留学环节

11)员工提供帮助积极主动

27)能及时了解变化的情况

12)员工随时能提供服务

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保证性

13)可以信赖这家公司

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28)您对留学服务的整体满意度

14)员工能给你安全感

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15)员工有专业知识

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16)员工可以从公司得到支持

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3.2研究目的

1)检验修正后SERVQUAL模型的适用性;

2)在1)的基础上,检验留学服务业服务水平;

3)在七个维度中,消费者最看重哪个维度,实际中哪个维度急需改进。

3.3调查对象及分析工具:以几家留学中介为调查点,随机抽选留学生填写调查问卷。采用SPSS16.0进行分析。

4.结果与分析

4.1样本信息分析

本次调查共发放问卷320份,收回307份,无效问卷4份,有效率为94.69%;从被试信息来看,男女比例几乎相当,所以性别差异不会影响分析结果;从文化程度来看,主要集中在高中生出国留学(60.40%),其次为专科层次留学(25.74%)。

4.2信度分析

信度测量方式很多杂志网,本研究采用Cronbacha信度测量方式。其中α系数代表可信度,α小于0.3时,表示信度低,不可信;α系数介于0.3至0.5之间时,表示勉强可信;α介于0.5至0.7之间时,表示可信。表3中27个题项中期望与实际的α系数除了补救性的实际α低于0.6外,其余均在0.7以上,总体信度系数α为0.866、0.856,说明量表的内部一致性程度达到了研究要求。

表3信度分析结果

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项目

ReliabilitiesCoefficients

Nofitems

ES-a

PS-a

有形性

3

0.780

0.779

可靠性

5

0.742

0.756

反应性

4

0.821

0.814

保证性

4

0.887

0.884

移情性

5

0.860

0.826

补救性

3

0.752

0.597

沟通性

3

0.859

0.805

整体

27

0.866

0.856

4.3效度分析

本文采用因子分析法对量表效度进行分析。如表4所示,KMO=0

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