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计量经济学简单线性回归实验报告--第1页
实验报告
1.实验目的
随着中国经济的发展，居民的常住收入水平不断提高，粮食销售量
也不断增长。研究粮食年销售量与人均收入之间的关系，对于探讨粮食
年销售量的增长的规律性有重要的意义。
2.模型设定
为了分析粮食年销售量与人均收入之间的关系,选择“粮食年销售
量”为被解释变量（用Y表示），选择“人均收入”为解释变量（用X
表示）。本次实验报告数据取自某市从1974年到1987年的数据（教
材书上101页表3.11），数据如下图所示：
为分析粮食年销售量与人均收入的关系，做下图所谓的散点图:
粮食年销售量与人均收入的散点图
从散点图可以看出粮食年销售量与人均收入大体呈现为线性关系，
可以建立如下简单现行回归模型：
计量经济学简单线性回归实验报告--第1页
计量经济学简单线性回归实验报告--第2页
3.估计参数
假定所建模型及其中的随机扰动项满足各项古典假定，可以用OLS
法估计其参数。
通过利用EViews对以上数据作简单线性回归分析，得出回归结果如
下表所示：
可用规范的形式将参数估计和检验的结果写为：
99.61349+0.08147
（6.431242）（0.10738）
t=(15.48900)(7.587119)
=0.827498F=57.56437n=14
4.模型检验
（1）.经济意义检验
所估计的参数=99.61349，=0.08147，说明人均收入每增加1元，平
均说来可导致粮食年销售量提高0.08147元。这与经济学中边际消费倾
向的意义相符。
（2）.拟合优度和统计检验
拟合优度的度量：由回归结果表可以看出，本实验中可决系数为
0.827498，说明所建模型整体上对样本数据拟合一般偏好。
对回归系数的t检验：针对:=0和:=0，由回归结果表中还可以看出，
估计的回归系数的标准误差和t值分别为：SE()=6.431242,t()=15.48900;
的标准误差和t值分别为：SE()=0.10738,t()=7.587119.取a=0.05，查t分布
表自由度为n-2=14-2=12的临界值（12）=2.179.因为t()=15.48900（12）
=2.179,所以应拒绝:=0;因为t()=7.587119（12）=2.179.所以应拒绝:=0。
计量经济学简单线性回归实验报告--第2页
计量经济学简单线性回归实验报告--第3页
这表明，人均收入对粮食年销售量确有显著影响。
实验报告
（多元线性回归）
1.实验目的
随着经济的发展，人民的生活水平不断得到提高，粮食年销售
量也随着增加，以某市为例，该市1974年的粮食年销售98.45万吨，
而到了1987年，粮食年销售量已增加到了178.69万吨，为1974年的
1.815倍。因此研究粮食年销售量增长的主要原因，对于分析粮食年
销售量未来的增长趋势，有很重要的经济意义，从而需要建立计量
经济模型。
2.模型设定
为了全面反映该市粮食年销售量增长的全貌，选择“粮食年销售
量”为被解释变量（用Y表示），选择“常住人口”、“人均收入”、“肉
销售量”、“蛋销售量”、“鱼虾销售量”作为解释变量，分别用X2、
X3、X4、X5、X6表示。本次实验数据取自某市
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