基于大数据的成绩可视化分析与研究.docx

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基于大数据的成绩可视化分析与研究

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杨彩侯峰

摘?要：从海量的大数据中挖掘出潜在的有价值的信息并进行可视化分析已成为研究的热点。文章根据成绩大数据，从班级、课程等多维度进行成绩可视化分析，为教学管理者提供学生学习情况分析服务。经研究发现，成绩的可视化分析不仅能为管理者提供精准的教学支持，还能使学生及时发现学业问题。

关键词：大数据;多维度;可视化分析;精准;教学支持

：TP391.9?????????：A????：1006-8228（2021）01-54-03

Researchonthebigdatabasedvisualizedanalysisofachievement

YangCai1，HouFeng2

（1.InformationManagementCenter，ZhengzhouUniversityofLightIndustry，Zhengzhou，Henan450000，China;

2.SchoolofEnergyandPowerEngineering，ZhengzhouUniversityofLightIndustry）

Abstract：Miningpotentialvaluableinformationfrommassivebigdataandmakingvisualizedanalysishasbecomearesearchhotspot.Accordingtotheachievementbigdata，thispapermakesvisualizedanalysisonstudentslearningachievementfromthedimensionsofclass，curriculumandtheothers，soastoprovideteachingmanagerswiththeanalyzingserviceofstudentslearningsituation.Itisfoundthatthevisualizedanalysisofachievementcannotonlyprovideprecisionteachingsupportformanagers，butalsoenablestudentstofindproblemsinlearningtimely.

Keywords：bigdata;multi-dimensional;visualizedanalysis;precision;teachingsupport

0引言

“大數据”是指大量的结构化和非机构化的数据，它无法用常规的软件进行处理，需要新的处理手段来处理这些海量的、高速增长的数据[1]。

大数据技术主要包括海量数据的获取以及数据统计分析和挖掘两部分内容[2]。大数据在各行各业发挥着重要作用，而如何利用大数据技术来提高高校教学管理者的教学管理水平是高校面临的一个重大课题。运用大数据技术可以挖掘出现实生活中不易察觉的较为深层次的信息，通过这些信息，进而为人们提供决策支持[3]。

大数据技术[4]可运用在学生成绩的分析过程中，通过大数据技术，可快速准确地对学生成绩进行可视化分析，从而对学生的学业提供帮助及指导。同时，根据可视化分析，可为教学管理者提供教学管理依据。截至到目前，将大数据技术运用在学生可视化成绩分析的学者越来越多，其已成为学习方法评价的有效手段。以往的学习成绩分析往往是根据传统的统计知识进行简单的统计图分析，或者采用常见分析工具SPSS、SAS等进行分析[5]。本文依据大数据技术，从班级、课程等多维度进行成绩的相关性、词云分析等其他指标分析，通过一系列的可视化分析进而为教学管理者及学生提供服务基础。

1数据准备

1.1数据抽取

本文所采用的数据选取某高校一个学院全部本科生的期末成绩作为基础数据集。从教务系统中抽取某学院在2018-2019学年第二学期的期末考试必修课成绩数据信息，数据信息包括：学生基本信息表、班级信息表、课程成绩信息表。其中，涵盖了该校某学院的15级、16级、17级、18级学生，共1227个学生，24个班级，30门课程，46名教师信息。学生课程成绩基本信息主要包括各个考试科目的平时成绩、期末卷面成绩，总评成绩等信息。

1.2数据预处理

对抽取的数据进行探索分析，发现抽取的数据集存在缺失值数据，数据缺失的原因一方面可能是授课老师还未在教务系统中录入学生成绩，另一方面可能是在数据抽取过程中而导致的缺失，缺失值往往