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农业现代化智能种植精准化管理模式研究
TOC\o1-2\h\u2677第1章引言 3
191741.1研究背景与意义 3
213011.2国内外研究现状 3
145511.3研究内容与方法 3
14833第2章农业现代化与智能种植技术概述 4
224152.1农业现代化发展历程与趋势 4
141102.2智能种植技术发展及其在农业中的应用 4
239752.3智能种植技术在我国农业现代化中的作用 4
3870第3章精准化管理理论及其在农业中的应用 5
280253.1精准化管理理论概述 5
52053.2精准化管理在农业中的应用 5
193033.3精准化管理在智能种植中的作用 5
3821第4章农业智能种植精准化管理模式构建 6
18204.1智能种植精准化管理模式的构建原则 6
80604.1.1科学性原则 6
143364.1.2系统性原则 6
236064.1.3可持续原则 6
118404.1.4实用性原则 6
92954.2智能种植精准化管理模式的构建方法 6
176814.2.1数据采集与分析 6
173254.2.2模型构建与优化 7
102694.2.3技术集成与应用 7
44034.2.4系统设计与开发 7
115724.3智能种植精准化管理模式的运行机制 7
174274.3.1数据驱动机制 7
114564.3.2智能决策机制 7
248494.3.3精准调控机制 7
221484.3.4信息化管理机制 7
262814.3.5风险预警与应对机制 7
11696第5章智能监测与控制系统 7
223725.1土壤环境监测技术 7
282525.1.1土壤水分监测技术 8
317225.1.2土壤温度监测技术 8
286265.1.3土壤养分监测技术 8
170415.2气象监测技术 8
292815.2.1温湿度监测技术 8
42175.2.2光照监测技术 8
318825.2.3风速和风向监测技术 8
144565.3植物生长监测技术 8
191385.3.1植物生长形态监测技术 8
118655.3.2植物生理参数监测技术 8
118115.3.3植物病虫害监测技术 9
3285.4智能控制系统设计与实现 9
229745.4.1系统框架设计 9
159645.4.2控制策略制定 9
234095.4.3控制系统实现 9
9367第6章数据分析与处理技术 9
93196.1农业大数据概述 9
76466.2数据采集与预处理 9
262926.2.1数据采集 9
196346.2.2数据预处理 10
308866.3数据分析与挖掘 10
155386.3.1数据分析方法 10
132486.3.2数据挖掘技术 10
297456.4数据可视化与决策支持 10
134406.4.1数据可视化 10
223656.4.2决策支持 11
18779第7章智能种植关键技术研究 11
45597.1智能灌溉技术 11
47597.2智能施肥技术 11
85787.3病虫害智能防治技术 11
86797.4无人化作业技术 11
13945第8章智能种植精准化管理模式的实践应用 12
81808.1应用案例概述 12
298548.1.1案例一:东北地区玉米智能种植精准化管理 12
284818.1.2案例二:华北地区小麦智能种植精准化管理 12
209018.1.3案例三:南方地区水稻智能种植精准化管理 12
161318.2模式实施效果分析 12
222628.2.1产量和品质提升 12
219928.2.2资源利用效率提高 12
40698.2.3农业生产效益增加 12
235198.3面临的挑战与对策 13
283658.3.1技术挑战 13
254428.3.2资金挑战 13
19808.3.3人才挑战 13
137768.3.4管理挑战 13
13785第9章政策与产业环境分析 13
173719.1我国农业现代化政策环境分析 13
104169.1.1农业现代化政策体系 13
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