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基于“全数据模式”技术统计的不同专位排球运动员竞技表现研究
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摘要：通过专家访谈法对现有排球比赛中最佳阵容评定和不同专位运动员竞技表现排名方法进行问题梳理及提出改进建议。通过专家评分的方式梳理确定“全数据模式”的量化指标，将其应用于2019—2020中国男排超级联赛全部48场（169局）比赛的13支队伍186名不同专位（主攻、副攻、接应、二传和自由人）运动员竞技表现评定计算;再以Vote值赋值计算后运用非整次WRSR秩和比法进行计算排名对方法进行驗证。最终得出：主攻竞技表现排名指标采用“发球、接发球、进攻、拦网、防守”，副攻和接应竞技表现排名指标均采用“发球、进攻、拦网”，二传竞技表现排名指标采用“传球”，自由人竞技表现排名指标采用“接发球和防守”等的排名方法和最佳阵容评定的相关结论。该法为各类排球比赛最佳阵容评定及比赛竞技排名方法提供理论研究和实践操作支撑，为国家队组建时选择运动员提供参考依据。同时，还可作为球队和运动员自我技术评价和定位的标准，为训练计划制定、球迷投票选择全明星阵容、排球科研工作等提供科学实用的分析数据。
关键词：排球;全数据模式;技术统计;专位;竞技表现;WRSR评价法
：G842?：A?：1006-2076（2021）02-0102-09
Abstract：Theexpertinterviewmethodwasusedtosortouttheproblemsandsuggestofimprovementstotheexistingmethodswhichevaluatedthebestlineupsandrankedthecompetitiveperformanceofvolleyballplayersindifferentroles.Thequantitativeindexesoftheall-datamodelweredeterminedbyexpertscoringandappliedtotheevaluationandcalculationof186athletesof13teamswithdifferentroles（Outside，Middleblocker，Opposite，Setter，Libero）inall48games（169sets）oftheChineseMensVolleyballMatchin2019-2020;thenthemethodwasvalidatedbyusingthenon-integerWRSRranksumratiomethodaftertheVotevalueassignmentcalculation.ItisconcludedthattherankingindexofOutsidesperformanceisServe，Receive，Attack，BlockandDefense，therankingindexoftheMiddleblockersandOppositesperformanceisServe，AttackandBlock，therankingindexoftheSettersperformanceisSet，therankingindexoftheliberosperformanceisReceiveandDefense，etc.Itprovidestheoreticalresearchandpracticaloperationsupportfortheevaluationofthebestlineupsofvariousvolleyballcompetitionsandthemethodofcompetitiverankingofcompetitions，andprovidesreferencebasisfortheselectionofathletesintheformationofnationalteams.Atthesametime，itcanalsobeusedasastandardforteamsandathletestodoself-technicalevaluation，forfanstovotetoselectall-starlineups，f
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