基于本体的膀胱癌临床诊疗决策支持知识库构建讲座PPT【26页】.pptx

基于本体的膀胱癌临床诊疗决策支持知识库构建

研究背景RESEARCHBACKGROUND研究方法RESEARCHMETHODS研究结果RESEARCHRESULTS研究展望FUTUREPLAN目录

01研究背景RESEARCHBACKGROUND知识库优势诊疗专病知识库医疗信息化发展膀胱癌临床需求

医疗信息化临床需求临床数据的爆发式增长知识库（KnowledgeBase）区别于普通数据库（DataBase）的最大优势，便在于它是针对某些领域内的实际问题需要，对海量数据进行整理与分析后的知识集合。基于本体的膀胱癌临床诊疗决策支持知识库构建2020GDHINCREPORT专科专病知识库：针对某一专科疾病或单一病种建立的知识管理系统检索文献知识推理诊疗决策建议 成功得到临床应用的专科疾病领域仍十分局限

膀胱癌临床诊疗需求膀胱癌是泌尿系统中最常见的恶性肿瘤，其发病率和死亡率在全球均居于前列，且呈现出逐年上升之势。治疗策略：经尿道膀胱肿瘤切除术（TURBT）根治性膀胱切除术等结合不同的腔内辅助灌注化疗及全身放化疗方案基于本体的膀胱癌临床诊疗决策支持知识库构建2020GDHINCREPORT其治疗手段多样，选择指征复杂，仅凭临床医生的经验判断较为困难。建立临床诊疗专病知识库，有利于为医生提供决策支持和依据，提高医疗质量。

02研究方法RESEARCHMETHODS知识库构建技术路线?知识库构建步骤知识采集 ?知识表达

基于本体的膀胱癌临床诊疗决策支持知识库构建2020GDHINCREPORT膀胱癌知识库构建技术路线

知识采集基于本体的膀胱癌临床诊疗决策支持知识库构建2020GDHINCREPORT知识表达知识应用建立在需求分析基础之上有待解决的临床问题及所涉及的知识领域→确定知识库的范畴→据此确立知识来源。对本研究而言，膀胱癌知识库旨在辅助医生进行诊疗决策，其范畴以膀胱癌专病知识为主，同时涉及泌尿科其他概念及药物、手术术式等知识。于本体的膀胱癌临床诊疗决策支持知识库构建2020GDHINCREPORT临床指南主要参考了权威的欧洲泌尿外科学会(EuropeanAssociationofUrology，EAU)指南、美国泌尿学会(AmericanUrologicalAssociation，AUA)指南、美国国立综合癌症网络(NationalComprehensiveCancerNetwork，NCCN)指南等。诊疗规范为了更切合国内情况，同样参考了国内发布的诊疗规范及专家共识。文献调研通过在CNKI、万方、维普等中文数据库及PubMed、Elsevier等外文数据库中检索关键词的方法，搜集了近年来膀胱癌诊治相关的文献研究及循证医学证据，并参考了第九版外科学等教材。专家意见临床调研走访，收集专家及临床医生意见。数据汇总后，进行清洗、梳理、筛选、总结、分析，从中抽取出过程模型和概念模型，构成元本体，成为知识库的数据来源。

知识采集基于本体的膀胱癌临床诊疗决策支持知识库构建2020GDHINCREPORT知识表达知识应用知识表达（KnowledgeRepresentation，KR）是指采用形式化的方法描述或表达知识的过程，不仅能够方便理解，更是知识库建立的基础。其中，本体是知识表达的重要方法，是对共享概念模型明确、形式化的规范说明。本体的构建方法即搜集、整理并提取非结构化的知识，并以计算机可理解的方式表达出来，形成对领域知识、概念、实体及其关系的明确而规范的概念化描述。

Protégé本体构建工具基于本体的膀胱癌临床诊疗决策支持知识库构建2020GDHINCREPORT本研究以本体表示语言表达元本体中的概念模型和过程模型，形成领域本体和语义规则，进而构建结构化的膀胱癌诊疗知识库。对比其他本体编辑工具（OilEd、OntoEdit、WebOnto、OntolinguaServer等），斯坦福大学开发的Protégé使用更为方便快捷，其基于Java语言开发，能够在Windows、Linux、MacOSX等多平台使用，不仅提供了图形化、可拓展的开发工具，也能支持本体查询及推理等功能。

知识采集基于本体的膀胱癌临床诊疗决策支持知识库构建2020GDHINCREPORT知识表达知识应用具体而言，首先需要对膀胱癌领域知识的相关概念（Concepts）进行界定，明确类（Classes）的划分，搭建膀胱癌知识体系，然后补充各概念的属性（Properties）信息，并对各属性进行约束（Restrictions）。随后进行对象属性（ObjectProperties）定义，