大数据背景下高校统计工作存在的问题和对策.docx

?

?

大数据背景下高校统计工作存在的问题和对策

?

?

孙云陈仙保张鞠成

摘要：大数据对各行各业产生了深刻的影响，对海量数据资源深度分析和价值发掘，可以为高校管理决策提供支持。传统的高校基础统计已然无法满足教育数据库对庞大数据的需求。为构建教育数据库，推动教育系统性变革，应对“双一流”建设面临的各种挑战，本文研究在大数据背景下，高校统计工作在管理模式、统计内容和统计手段等方面存在的问题，并以浙江省某高校为例，提供相应的对策建议。

关键词：大数据;高校统计;“双一流”建设

：TP311???：A

：1009-3044（2021）13-0268-02

高校统计通过数据采集、处理和分析实现信息、咨询和监督职能。科学、高效、规范的高校统计能够为管理层提供决策支持，为社会展现高等教育现状，有利于社会各界更客观认识高校发展规律。一般来说，高校统计内容主要包括学科建设、人才培养、科技创新、人才队伍建设、综合保障、党政思政建设等学校工作的各个方面，是学校办学层次和发展水平的反映。高校统计是具有较高技术含量的专业性工作，需要由具备统计专业资格的工作人员完成[1]。

大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合[2]。大数据把工作转化为数据，把数据分析为信息，把信息提炼为知识，以知识促成决策和行动[3]。当前大数据背景下，高校统计需要对海量数据进行深度分析和价值发掘，为各界提供数据支持，但高校统计工作基础普遍较为薄弱，传统的基础统计已然无法满足管理层对庞大数据的需求。

1高校统计工作存在的问题

高校正处在全力构建教育数据库之际，需要高校统计为其提供数据支持，但高校统计工作基础普遍较为薄弱，以浙江某高校为例，体现在传统的管理模式无法适应大数据背景下的高校统计发展，单薄的统计内容无法满足大数据背景下的统计需求，传统的统计手段无法处理大数据背景下的海量统计信息。

1.1传统的管理模式无法适应大数据背景下的高校统计发展

1）高校统计行政机构设置不合理

国外一流大学设有专门负责统计工作的行政机构，配备具有专业统计知识的专职人员，通过数据分析、数据搜集和各种调查项目为决策者提供信息服务。该行政机构受到学校的高度重视，职能定位非常明确[4]。国内高校鲜有设置专门负责统计工作的行政机构，以浙江某高校为例，统计工作由学校办公室、计财处、科研院、教务处等兼任，各职能部门通常仅设兼职统计人员1人，以完成国家统计报表的填报任务为主要工作，且兼职统计人员大部分不具备专业统计知识，不能用专业统计知识与手段开展调查、研究、分析工作。

2）历年统计数据管理和利用薄弱

国外一流大学统计数据多含有几年、十几年甚至几十年的历史数据，以图表形式展现学校的发展变化趋势[4]。相对而言，浙江省某高校统计的历史数据散落于各个行政部门，对原始数据、统计台账和历史报表的整理和保存不够重视，没有发挥统计数据的管理和利用价值，也没有系统地交于档案馆保存，导致历年统计数据查询难，更难根据历年统计数据为学校发展战略决策提供有效服务。

3）统计数据不够透明

相较于国外一流大学的数据透明化，我国高校统计数据开放程度较低，相关数据获取较难。以浙江省某高校为例，统计数据既不对外也不对内公开，职能部门不会主动在内网上公布获取的信息，学校也不会主动在外网公布获得的信息，常出现多头统计，统计标准不一的情形。统计数据不透明致使学校内部和学校之间以及学校和社会公众之间产生信息沟通壁垒。

1.2单薄的统计内容无法满足大数据背景下的统计需求

国外一流大学的统计工作扎实，数据丰富[5]。其统计内容包括为政府及非营利组织提供的外部统计数据和为学校管理与发展所用的内部统计数据两类。外部统计数据内容、格式和采集时间较为固定，是社会各界了解学校办学规模和教学科研质量的重要依据;内部统计数据则根据学校的工作重点有所区别，服务于学校自身管理与发展[4]。

国内高校统计工作通常以完成国家统计报表的填报为主，鲜有为自身管理与发展服务的细致的数据搜集与整理规划。以浙江省某高校为例，学校各职能部门统计人员以完成国家统计报表填报为主要工作，确因部门业务需要展开数据搜集，则临时性增加统计调查工作，如工会开展的教职工子女入园需求摸底调查等。

1.3传统的统计手段无法高效处理大数据背景下的海量统计信息

大数据背景下，全面、动态、持续采集的数据是构建统计数据库的基础性和先导性工作。高校各部门业务的差异性也使得数据更加多元、数据采集更加复杂。没有统一的数据标准，传统的统计手段已无法满足海量数据抓取、分析和处理的需要，必须建立规范的数据标准，充分利用现代化统计手段，突破原有的统计框架。以浙江省某高校为例，统计手段仅局限于人工借助传统的办公软件抓取、分析和处理数据，未形成全面、动态、持续采集数据的统