基于STM32嵌入式微处理器的农业气象物联网数据采集系统设计.docx

基于STM32嵌入式微处理器的农业气象物联网数据采集系统设计.docx

  1. 1、本文档共13页,可阅读全部内容。
  2. 2、原创力文档(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多

?

?

基于STM32嵌入式微处理器的农业气象物联网数据采集系统设计

?

?

韩琛晔

摘?要:为了提高农业气象数据观测可靠性、实时性与精准性,设计基于STM32嵌入式微处理器的农业气象观测系统。此系统通过物联网技术实现局部区域中的多点气象数据收集,并且对基站传输数据。利用基站传输能够使主监控机监控软件中展示节点数据,并且对节点数据进行归类存储。主控软件利用机房的Internet网络,能够使数据传输到远程客户端中。系统还具备全球移动通信系统的移动报警功能,客户能够对报警信息进行收集。此系统能够应用到远程与室内局部多点气象信息收集监控领域中,通过系统测试表示,终端收集节点对网关传输数据距离不超过100m,整体网络平均丢包率不超过2.6%,使大棚内空气湿度、温度、光照强度和土壤湿度的需求得到满足。

关键词:农业气象;物联网数据采集;嵌入式微处理器;环境数据收集;系统设计;软件设计

:TN710?34?????????????:A?????????????:1004?373X(2020)05?0010?04

DesignofagrometeorologicalInternetofThingsdataacquisition

systembasedonembeddedmicroprocessorSTM32

HANChenye

(HebeiPolytechnicInstitute,Shijiazhuang050091,China)

Abstract:AnagrometeorologicalobservationsystembasedonembeddedmicroprocessorSTM32isdesignedtoimprovethereliability,real?timeperformanceandaccuracyofagrometeorologicaldataobservation.Inthesystem,themulti?pointmeteorologicaldatainlocalareaiscollectedwiththetechnologyofInternetofThings,andthedataistransmittedtothebasestation.Thebasestationtransmissionfunctioncanmakethenodedatadisplayedinthemonitoringsoftwareofthemainmonitorandclassifiedforstoring.ThemaincontrolsoftwarecantransmitthedatatotheremoteclientbytheInternetnetworkofthemachineroom.Inaddition,thesystemhasthemobilealarmfunctionoftheglobalmobilecommunicationsystem,enablingclientstocollectalarminformation.Thesystemcanbeappliedtothefieldsofremoteandindoorlocalmulti?pointmeteorologicalinformationcollectionandmonitoring.Thetestingresultsofthesystemindicatethatthedatatransmissiondistancefromtheterminalcollectingnodetothegatewaydoesnotexceed100m,andtheaveragepacketlossrateofthewholenetworkisnomorethan2.6%,whichsatisfythedemandsofairhumidity,temperature,illuminationintensityandsoilmoistureinagriculturalgreenhouses.

Keywords:agrometeorology;InternetofThingsdataacqui

文档评论(0)

152****7564 + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档