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基于大数据时代的计算机信息处理技术研究

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华帅?张志远

摘要大数据是信息化时代的标志，其采用了数字化模式，能够通过计算机实现对数据的采集与存储。计算机技术、信息技术等给人们生活带来了巨大改变，为了提高海量数据处理效率，计算机信息处理技术要不断升级，积极开展自主研发，从而推动大数据时代的发展。本文介绍了大数据时代下计算机信息处理技术的特征，论述了基于大数据时代的计算机信息处理技术，并且分析了计算机技术的未来发展趋势。

关键词大数据时代;计算机;信息处理

1大数据时代下计算机信息处理技术的特征

大数据时代下，计算机信息处理技术的应用具有一定的特征，主要包括以下几方面：①信息处理数量庞大。随着科技发展，越来越多的电子设备被研发，例如，掌上电子设备手机、平板电脑等，电子设备的应用会产生大量数据，中国人口数量庞大，每个人一秒钟产生的数据信息就像大海一般[1]。网络平台要对海量数据信息进行处理，从容为用户提供更加优质的服务，维持网络系统的稳定运行。②信息种类多、处理难度大。随着大数据时代的发展，海量信息的种类越来越丰富，增加了系统的处理难度。现阶段，互联网对于信息的接受逐渐向着多元化发展，需要处理的信息来源于手机、电脑、平板等诸多电子设备，数据信息类型较多，互联网的处理难度增加，处理速度下降，无法满足用户的使用需求。因此，计算机信息处理技术存在滞后性特征。③信息传播的特征。随着互联网的发展，数据信息传播的熟读越来越快，卡顿现象逐渐得到解决，网络平台对于信息的处理速率加快，促进了计算机信息处理技术的发展。但是用户对于互联网应用的需求不断提高，信息的传播与接收，目前还无法满足需求，未来还有待提升。

2基于大数据时代的计算机信息处理技术研究

2.1计算机云技术

近年来，我国计算机信息处理技术不断优化完善，其应用领域不断扩大，提高了信息处理的实效性与可靠性。随着软件技术与硬件技术的升级，互联网可以存储与处理的数据量不断增大，提高了系统的信息传输效率，优化了网络系统环境。计算机云技术属于计算机信息处理技术的重要内容之一，其能够存储海量的数据信息，突破了我国互联网技术的空白领域[2]。大数据环境下，互联网每天都会产生海量信息，计算机的软降与硬件要进行升级，才能实现对数据信息的优化处理。传统的计算机硬件无法适应海量数据处理，而计算机云技术的研发，提高了计算机存储数据的容量，还能够帮助进行数据处理，提高了计算机系统的运行效率。云技术拥有海量的存储空间，用户可以将数据信息存在云盘，需要的时候可以随时提取，满足了用户的信息存储需求。我国对于计算机云技术的研发十分重视，加大了投入力度，不断实现创新与优化，未来计算机云技术会越来越完善。

2.2计算机信息安全保护技术

大数据时代下，互联网给人类发展带来了机遇同时也带来了威胁，互联网本身存在风险性，其无法对海量信息进行安全识别，系统存在被盗的风险。互联网安全问题对于个人、企业、国家的影响巨大，若是重要的信息数据被泄露，会造成巨大的损失，侵害了用户的合法权益[3]。因此，国家对于计算机信息安全技术研究十分重视，为了保护系统安全，技术人员对硬件产品进行升级，加强网络环境保护，鼓励相关保护产品的研发。例如，代理服务器，其能够对信息進行筛选，对还未进入网络的信息进行识别，若是发现风险信息会自动进行拦截。此外，网络加密，用户在使用计算机时可以对重要的数据进行加密，设置用户名与密码。大型的企业，可以构建内部安全网络，加强对系统的保护，唯有管理员可以登录系统。目前，比较先进的网络保护技术有人脸识别、指纹识别、视网膜识别等，提高了网络系统安全保护实效性。未来，我国会不断加强对计算机安全保护技术的研究，不断提高网络系统安全性，给用户提供更高的安全保障。

2.3计算机信息采集、加工、传输技术

计算机可以实现对信息的采集、加工与处理，从而满足用户的需求。提高计算机信息处理技术的科学性与实效性，可以提高信息采集速率，系统可以自动快速筛选需要的信息，并且根据操作及时处理，提高了数据信息的应用效率。数据采集过程要实时、动态化的操控数据源，用户要想获得核心数据，要准确的输入目标源，有助于系统快速的锁定目标，进而采集用户需要的数据信息。对于数据信息的存储，要对信息进行加工，处理，再将其打包进行发送，从而完成工作任务。优化计算机信息处理技术，可以提高数据的传输效率，给用户的操作创建了便捷的环境，提高了计算机网络的应用实效性。大数据时代下，虽然互联网快速发展，但是仍然存在一定的局限性，需要不断创新计算机信息处理技术，从而解决互联网问题，促进互联网的未来发展。

3大数据时代下计算机信息处理技术的未来发展趋势

3.1云计算网络的未来发展

目前，互联网每日产生的海量数据，现代计算机信息处理技术无法完全进行处理，未来还有较