农业现代化智能种植管理系统的技术创新与应用.doc

农业现代化智能种植管理系统的技术创新与应用

TOC\o1-2\h\u19521第1章绪论 3

185601.1背景与意义 3

144581.2国内外研究现状 3

147461.3研究目标与内容 4

1408第2章农业智能化技术概述 4

114372.1农业智能化技术发展历程 5

277752.2农业智能化技术分类 5

192422.3农业智能化技术应用前景 5

23090第3章智能种植管理系统架构设计 6

234753.1系统总体架构 6

318333.1.1基础设施层 6

225553.1.2数据采集与处理层 6

174503.1.3业务逻辑层 6

63143.1.4应用服务层 6

197283.1.5用户展示层 6

262063.2系统功能模块设计 6

210923.2.1数据采集模块 6

51723.2.2数据处理与分析模块 7

297133.2.3智能决策模块 7

327063.2.4种植方案推荐模块 7

187553.2.5实时监控模块 7

70883.2.6预警通知模块 7

311153.3系统技术路线 7

314303.3.1数据采集与传输 7

61743.3.2数据处理与分析 7

186083.3.3智能决策 7

66823.3.4种植方案推荐 7

178353.3.5实时监控 7

184273.3.6预警通知 8

17581第4章土壤信息感知与监测技术 8

193634.1土壤参数感知技术 8

265744.1.1土壤参数感知原理 8

183304.1.2传感器选型 8

299464.1.3土壤参数感知在智能种植中的应用 8

24314.2土壤质量监测技术 8

115734.2.1土壤质量监测方法 8

145184.2.2土壤质量监测指标 8

89514.2.3土壤质量监测在智能种植中的应用 8

112274.3土壤环境数据融合与分析 9

123924.3.1土壤环境数据融合方法 9

88394.3.2土壤环境数据分析方法 9

298314.3.3土壤环境数据融合与分析在智能种植中的应用 9

20062第5章植物生长信息感知与监测技术 9

139545.1植物生长参数感知技术 9

116595.1.1光合作用相关参数感知技术 9

186285.1.2土壤与环境参数感知技术 9

25735.1.3植物生理参数感知技术 10

44875.2植物生长图像处理与分析 10

195905.2.1植物图像采集技术 10

196975.2.2植物图像预处理技术 10

16445.2.3植物生长特征提取技术 10

319925.3植物生长状态评估与预测 10

304085.3.1植物生长状态评估方法 10

239835.3.2植物生长预测技术 10

97025.3.3植物生长状态监测系统实现 11

10405第6章智能灌溉技术 11

224466.1灌溉系统设计原理 11

21646.1.1设计理念 11

208476.1.2系统构成 11

260516.1.3工作原理 11

59956.2智能灌溉控制策略 12

166986.2.1基于作物水分需求的控制策略 12

100886.2.2基于土壤湿度的控制策略 12

108146.2.3基于气象数据的控制策略 12

84566.3灌溉设备优化配置 12

83086.3.1喷灌设备 12

45476.3.2滴灌设备 12

241456.3.3自动化控制系统 12

24746.3.4传感器布置 12

156866.3.5控制策略与设备协同 12

1895第7章农业无人机应用技术 13

103237.1农业无人机概述 13

320207.2无人机植保作业技术 13

307097.2.1喷洒技术 13

319587.2.2飞行控制技术 13

109647.2.3作业效果评估 13

213567.3无人机遥感监测技术 13

185897.3.1多光谱遥感技术 13

184457.3.2高光谱遥感技术 13

268567.3.3激光雷达遥感技术 14