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基于大数据的人力资源管理的创新分析

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葛梅

摘要：大数据技术在人力资源管理领域中的应用，全面提升了人力资源管理效率、效果，使人力资源管理得以达到一个新的发展高度，正在推动人力资源管理朝着信息化、数字化、智能化的方向发展。但在大数据环境下，人力资源管理也会遇到新的问题与挑战，尤其是对从业人员的要求、信息化风险防范的要求变得更高了，需要进一步提高人力资源管理的创新能力。鉴于此：本文将主要探讨，基于大数据下人力资源管理创新发展中遇到的常见问题，并提出几点优化对策，旨在进一步提高人力资源管理对大数据的应用能力与创新能力。

关键词：大数据;人力资源管理;常见问题;创新能力

一、前言

大数据技术对人类社会发展的贡献是有目共睹的，现阶段大数据技术还在不断完善与创新当中，未来发展方向究竟如何，谁也不能够做出准确判断，但从目前大数据的应用状况分析，未来大数据会更加成熟，应用前景会更加广阔，对社会发展的推动力量会越来越大，所以人力资源管理必须要学会利用大数据技术来实现自身的创新发展。在大数据环境下，人力资源管理在技术、方法等方面越来越完善，但仍有一些常见的问题值得思考与关注，现阶段真正会运用大数据技术的人力资源管理人才占比还比较低，这将不利于大数据技术的推广以及人力资源管理的发展。此外，大数据下，人力资源管理在风险防范、信息共享等方面也存在一定的问题，对于这些问题单位需要进行汇总分析，并制定针对性的解决对策，从而构建出与现阶段发展要求相统一的人力资源管理机制。

二、浅议人力资源管理价值

无论是在政府机构，还是在企事业单位中，人力资源管理都是比较重要的一项工作内容。人力资源管理就是对人的管理与利用，通过人力资源管理可以更好地调动职工的工作积极性，而且能够充分发挥出职工的价值来，从而提高工作效率，保证工作质量，这对政府机构和企事业单位来说是非常具有意义的。如：人力资源管理可以有效提高单位員工的工作能力。各个工作领域都在不断发展当中，从业人员需要与时俱进，所以就需要定期对单位职工进行思想、技能等方面的培训，以保证其工作能力与先进性，而培训便是人力资源管理的一个环节，通过制定详细的培训计划对员工进行培训，从而实现提高单位职工能力素质的目的。如：人力资源管理可以调动员工工作积极性，提升其对单位的认同感和归属感。现代社会发展中，人才在社会中的地位与价值越来越高，如何才能有效调动人才的积极性、能动性，成为人力资源管理的关键，为了实现这一目的，在人力资源管理过程中，往往会通过设定周详的绩效考核、奖惩机制来实现，事实证明，这是比较有效的，而且可以让员工更加信任单位、依赖单位。所以，人力资源管理能够调动人才价值，实现单位更好地发展。

三、大数据下人力资源管理面对的挑战与阻力分析

在大数据下，人力资源管理发展将发生新的改变与要求，需要及时做好准备与调整，需要及时解决过程中产生的格局问题。在大数据下，人力资源管理主要还存在岗位配置不合理、从业队伍水平参差不齐等常见问题。

（一）人力资源管理对岗位的配置不合理

人力资源管理过程中，需要根据单位各个岗位的实际情况来合理的配置岗位，但当前有太多单位的人力资源管理时，并没有做好岗位配置。单位人力资源管理过程中并没有根据每一位员工的特点、价值来合理的进行分工，仍存在很多岗位混乱的现象，有些员工其实并不适合所属岗位，但在人力资源管理过程中却忽视了这一问题，导致员工无法完全发挥出自身的价值来。此外，单位人力资源配置不合理还会浪费人资成本，将不合适的人安排在不合适的岗位上，单位就需要投入更多的培训费用、管理费用，这在无形中增加了单位的经营成本。如：随着大数据时代的到来，各岗位对员工的大数据能力要求变得更高，但很多单位由于人力资源配置不合理，往往将一些年龄较大的员工安排在技术要求比较高的岗位上，这些年龄较大的职工由于受理念及技术限制，往往无法高效的完成工作。

（二）从业者整体素质、能力仍需提高

在大数据下，对人力资源管理从业人员的要求将变得比以往更高，人力资源管理人员除了需要像以往那样做好基本管理内容，还需要具备数据应用能力，但显然这种综合性的人资人才目前在整个领域中的占比还比较低。现阶段我国有关人力资源管理师的考试，仅限于理论知识考试，只要考试成绩合理便可以取得人力资源管理师证书，然后上岗就业，往往这些人没有实践经验，在实际工作中无论是工作效率，还是工作能力都很难保证，甚至在一些单位和企业中，人力资源管理人员没有取得从业资质。此外，在大数据下，单位与企业必须要重视对人力资源管理人员在信息化、数据化等方面的培养，但通常情况下，单位和企业在这一点上做的并不够好，无法切实提高人力资源管理人员的数据化思维、数据化应用能力等。

（三）人力资源管理技术水平仍需提升

在大数据下，人力资源管理对技术的要求越来越高，对技术的依赖也