基于两种遥感数据的随岳高速植被动态监测探究.docx

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基于两种遥感数据的随岳高速植被动态监测探究

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戢帅

摘要：以随岳高速公路某段为例，探讨了利用遥感技术来动态监测植被变化的方法。该方法使用了两种遥感数据源，首先对1996年的LandsatTM影像进行几何校正,并将2009年的GeoEye-1图像与其配准。先从1996年LandsatTM图像中提取植被指数,再对1996年的植被指数图进行非监督分类,得到植被分布图。对2009年的GeoEye-1进行面向对象分类，得到2009年的植被分布图。最后,对1996年和2009年的植被分布结构图应用ARCVIEW进行叠合分析,求出植被的变化。

关键词：动态监测，植被，随岳高速，面向对象

中图分类号：Q948.15+2文献标识码：A

Dynamicmonitoringofvegetationbyusingtworemotelysenseddata

JiShuai

Abstract:Sui-YueExpresswaytoacertainexample,toexploretheuseofremotesensingtomonitorvegetationchangesthedynamicmethod.Thismethodusestwokindsofremotesensingdatasource,firstin1996,LandsatTMimagesforgeometriccorrection,andin2009itsGeoEye-1imageregistration.Startwiththe1996LandsatTMimagestoextractthevegetationindex,andthenthevegetationindexmapin1996fornon-supervisedclassification,vegetationmapsobtained.In2009theGeoEye-1object-orientedclassification,getmapsofvegetationin2009.Finally,in1996and2009applicationARCVIEWvegetationdistributionforcompositestructureanalysis,findthevegetationchanges.

Keywords:Dynamicmonitoring,vegetation,withhighmountain,object-oriented

1引言

随着人类的发展，越来越多的植被受到破坏，导致了生态环境的恶化以及全球性的环境变化。如水土流失的加重、土壤的退化、大气二氧化碳的增加以及生物多样性减少等.植被的保护和恢复具有极其重要的现实意义。传统的植被监测方法主要靠人工实地采样，不仅周期长，受到气候的影响，而且监测的精度不高，难以满足相关部门的需求。

随着遥感卫星技术的发展,为植被的动态监测提供了先进的技术手段。卫星遥感具有覆盖范围大，能重复对地进行观测,并且成本较低，这就使得它广泛用于环境的动态监测中。植被覆盖的动态监测其方法有先分类后比较、先比较后分类以及变化信息的直接提取检测。分类方法有目视判读分类和计算机自动识别分类。计算机自动识别分类有面向对象分类和传统分类方法。本文以随岳高速公路某段为例，探讨了一种直接提取植被动态变化信息的方法。

2研究区域概况

选取随岳高速公路某段，地理位置介于34°1′30″～34°1′40″,E113°4′7″～118°4′40″之间，区域春夏暖气流交替频繁,夏秋晴热少雨,植被发育较好,生物资源丰富。气候温暖湿润,多年平均气温16.4℃，植被尤为茂盛，如图1所示：

图1

3植被动态监测遥感原理

遥感图像全面真实地记录了地表植被与环境的信息，通过对影像的色调、色彩和几何形状的分析，可判读植被特征、类型和分布状况。利用多波段、多时相的遥感图像信息，并结合其他资料信息，应用遥感和地理信息技术，可揭示植被的动态变化。

3.1变化监测方法

变化检测就是从不同时相的遥感数据中,定量的分析和确定地表变化的特征与过程。由多时相遥感数据分析地表变化过程需要进行一系列的图像处理工作，包括数据选择、几何配准处理、归一化、图层叠加、变化检测分析及应用等。如图2所示：

图2

3.1.1数据选择和预处理

选取该地区1996年TM和2009年GeoEye-1的影像，影像数据的预处理包括图像的辐射校正和几何校正两大部分。辐射校正在拿到数据