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01AIAgent市场发展背景和特征分析
⽬录02AIAgent市场特征和案例分析
CONTENT
03AIAgent市场未来趋势
AIAgent市场发展背景和特征分析
2024年中国⼈⼯智能成熟度模型
2024年中国⼈⼯智能成熟度模型
准成熟技术▸
研究说明半定制芯⽚（FPGA）
2023年，InfoQ研究全定制芯⽚（ASIC）
早期推⼴技术▸强化学习
中⼼第⼀次发布⼈⼯
AI安全分布式深度学习
智能成熟度模型。在可解释AI机器/深度学习平台成熟技术▸
这⼀年中，⼈⼯智能⼤模型⼯程化提示⼯程通⽤芯⽚（GPU）
领域发⽣了诸多变化，检索增强⽣成（RAG）⽂本分析传统对话机器⼈
因此InfoQ研究中⼼通⽤⼤模型⽂本⽣成机器学习
再次基于技术专利数⾏业⼤模型⾳频⽣成OCR识别
量、技术发展时间、前沿技术▸端侧AI（IOT、Edge、Mobile）语义分析⼈脸识别
技术舆论指数等核⼼航天航空、航海和特种汽⻋⽆⼈驾驶基于⼤模型的对话机器⼈知识图谱⽣物识别
指标，结合市场规模合成数据⽣成多模态模型代码⽣成数据挖掘
与融资事件等公开资类脑芯⽚AI智能体（Agent）智能视频编码推荐系统
脑机接⼝图像⽣成汽⻋⾃动驾驶物体识别
料，以及技术和市场
⼈型机器⼈3D⽣成数字⼈/虚拟⼈语⾳识别
专家的验证，绘制了视频⽣成三维视觉RPA专家系统
中国⼈⼯智能成熟度通⽤⼈⼯智能（AGI）LLMOpsAIOpsMLOps
模型。
Agent衔接模型层与应⽤层，是现阶段⼤模型应⽤落地的重要补充
•中间层是连接应⽤层和模型层的桥梁，在现阶段是作为⼤模型应⽤落地能⼒•智能体，在众多中间层中，处于中⼼位置，可以
补充的重要层级。封装模型微调、提示⼯程、检索增强⽣成。
•随着底层模型技术的持续进步与演化，未来可能会出现模型层逐渐内化并泛
化出原本由中间层提供的部分能⼒。
•与此同时新的应⽤需求还会持
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