基于面板数据模型的林业投入产出效率影响因素研究.docx

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基于面板数据模型的林业投入产出效率影响因素研究

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郑俪璇

摘要：基于我国2003-2017年31个省域有关林业经济的面板数据，采用固定效应模型对全国及湖北省林业投入因素和产出效率进行分析。结果显示：相对于全国而言，湖北省的林业资源投资效率是属于中等偏上的，其中投资完成额这一指标做出了巨大贡献，造林面积和人员平均工资起到了辅助作用，而林业就业人数抑制了林业经济发展。

Abstract：Basedonthepaneldataofforestryeconomyin31provincesofChinafrom2003to2017，thispaperconstructsafixedeffectmodeltoanalyzeinfluencingfactorsofforestryinputandoutputefficiencyinChinaandHubeiProvince.Theestimatesindicatethatcomparedwiththenationallevel，theforestryinputandoutputefficiencyinHubeiProvinceisaboveaverage.FurtheranalysisshowsthattheindicatorofforestryinvestmentcompletedhasmadeagreatcontributiontotheforestryinputandoutputefficiencyinHubeiProvince，theafforestedareaandtheaveragesalaryofpersonnelhaveplayedasupportingrole，whilethenumberofforestryemploymenthasinhibitedthedevelopmentofforestryeconomy.

关键词：林业经济;投入产出效率;面板数据模型

Keywords：forestryeconomy;inputandoutputefficiency;paneldatamodel

：F22?????????????????????：A?????????????????：1006-4311（2019）35-0069-03

0?引言

进入21世纪以来，在科学发展观及“绿水青山就是金山银山”等政策方针的指导下，中国的林业进入一个前所未有的新时期，从过去的基础产业，正逐步发展成为一个重视生态安全、注重生态建设和资源利用效率的重要产业。过去的森林只是砍伐的对象，林业被误认为只是产生经济效益的一种产业，但随着科学视野的开阔，国人逐步认识到林业还具有非常重要的社会效益和生态效益，林业的可持续发展是社会可持续发展不可或缺的一部分。因此，探索林业和林业经济的发展及其影响因素的研究尤为重要。

1?文献综述

对于影响林业及林业经济的发展的影响因素研究，前期多集中于一些外部宏观因素，如John（2000）研究日本林业发展时，深入系统地探讨了林业和旅游业等的互动发展和促进作用;SusannaLaaksonen-Craig（2004）研究国家的林业外资与GDP的关系，指出发展中国家林业外资与GDP之间存在互相作用;Kuvan（2005），通过土耳其安塔利亚贝莱克的案例，探究旅游业对林业经济发展的影响，結论为旅游业发展可促进林地的转换利用。后期的研究才逐步拓展到影响林业投入产出效率的内部微观的因素上。Masami（1997）在日本地区层面上使用数据包络分析（DEA）研究林业投入产出效率，指出生产规模等会对效率有影响;LebelandStuart（1998）运用DEA模型对采伐承包商的投入产出效率进行了测量与分析，同样指出结构和运营规模上对投入产出效率有较大影响;有研究指出造林成本和利率对农户造林行为具有显著的负向影响（ZhangandFlick，2001），同样，2012年Ounsaneha等通过生态效率计算方法的比值法对泰国选择合适地区种植橡胶进行分析，表明北部地区由于拥有低廉的劳动力，对橡胶种植具有较高的生态效率;MikaelandLeppanen（2006）的研究发现林业的私人投资少，需要加大政府对林业的财政投入，财政支持在林业经济的发展中起着至关重要的作用，而且要以公共财政的支持促进私人财政的投入，最终促进林业经济健康发展;Li等（201