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临床生化检验中反应曲线的作用研究
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张婷
【摘?要】目的:探究将反应曲线应用于临床生化检验中的效果,分析其临床可用价值。方法:选取我院2018年10月至2019年10月接受生化检验的患者48例作为研究对象,将所有患者进行随机两组,均分后记名为对照组与实验组,单组内样本量设置为24,对照组患者采用常规生化检驗以及检验报告,实验组患者则在此基础上增加反应曲线应用,对两组患者的诊断准确率进行记录,同时分析两组患者的检验时间,分析组间差异。结果:在本次研究结果中显示实验组患者的诊断准确率为23(95.83%),优于对照组患者的16(66.67%),数据对比差异显著(P0.05)。而在本次研究结果中,实验组患者的检验时间相较于对照组来说明显更短,数据对比差异显著,具有统计学意义(P0.05)。结论:反应曲线在临床生化检验中能够获得良好的效果,不仅能够有效提高生化检验结果的准确性,还能及时反映生化检验操作中存在的问题,缩短检验流程,时间对于患者病情明确来说有积极意义,值得推广。
【关键词】生化检验;反应曲线;作用分析;诊断方案
R575???A???672-3783(2020)08-0103-01
就目前来说,全自动分析仪在我国的生化检验应用中较为广泛,不仅能够有效节约医疗资源,缩短诊断的时间,还能简化医务人员的工作流程,提高医务人员的工作效率,使现代检验工作呈现标准化发展推动生化检验工作的快速发展[1]。临床生化检验在开展过程中会受到多种因素的影响,但在实际操作中,检验人员如果仅仅对生化分析仪进行维护和保养,而不注重监测系统的应用,就会导致临床生化检验工作中存在无可避免的隐患。将生化反应曲线合理应用于生化检验工作中,能够明确其中的失控原因和差错原因,并采取有效的管理措施予以解决,能够有效提高检验结果的准确性[2]。
1一般资料与方法
1.1一般资料
选取我院2018年10月至2019年10月接受生化检验的患者48例作为研究对象,将所有患者进行随机两组,均分后记名为对照组与实验组,单组内样本量设置为24,对照组患者年龄介于33-61岁之间,平均年龄(45.1±6.2)岁,患者男女性别比为(男:女=12:12);实验组患者年龄介于32-60岁之间,平均年龄(44.9±5.8)岁,患者男女性别比为(男:女=13:11)纳入标准:所有患者在入院时基本资料纳入研究并接受体征检测,确认符合临床疾病;患者可耐受本次实验中各项操作;患者基本资料录入数据库可接受调取;患者自愿签署知情同意书。排除标准:患者因主观因素无法参与后续实验或无法耐受实验操作;患者处于疾病恢复期或在接受实验前3个月接受过其他实验;患者家属不同意本次试验,两组患者在一般资料对比上不具有统计学意义(P0.05)。
1.2方法
本次研究中所有患者均选择全自动生化分析仪进行监测。对照组患者在进行检查时选择常规生化检验流程以及检测报告,医务人员根据患者的生化检验报告对患者病情进行分析,确认患者的临床病症。实验组患者在此基础上增加反应曲线应用,医务人员针对标准品、质控品和空白试剂进行分析,针对以上三种物品在检测过程中出现的反应曲线进行观察,明确生化检验反应曲线的异常原因,分析检验结果的准确性,如果出现曲线异常,则应当对患者进行重新诊断。
1.3评价标准
在诊断完成后,对所有患者的诊断准确率和检验时间进行分析。
1.4统计学方法
将SPSS22.00ForWindows作为本次研究统计学软件,实验中X2、T值由相关统计人员进行收集后录入软件分析,确认各结果中统计学意义,判断数据中P与0.05关系,若P0.05则确认统计学意义存在,反之则确认结果无统计学意义。
2结果
在本次研究结果中显示实验组患者的诊断准确率为23(95.83%),优于对照组患者的16(66.67%),数据对比差异显著(P0.05)。而在本次研究结果中,实验组患者的检验时间相较于对照组来说明显更短,数据对比差异显著,具有统计学意义(P0.05)。
3讨论
随着我国近年来科学技术的不断发展,全自动生化分析仪在临床上获得较为广泛的应用,这种仪器不仅能够有助于提高生化检验的质量,还能大大缩短生化检验的时间,使临床诊断工作能够更为顺利且简便的开展[3]。但受到机械化设备以及机械化工的影响,目前生化检验工作的准确度较低,而反应曲线在近年来被临床医务人员认为这种方式能够有助于发现生化检验过程中存在的异常状况,并给予有效的措施进行解决[4]。
在开展临床生化检验工作时,应用反应曲线进行引导,能够反映检验结果的准确性,本次研究结果中实验组患者的诊断准确度为95.83%,明显高于对照组的66.67%,而通过反应曲线确认的问题有8例,提示反应曲线能够有效明确在生化检验过程中存在的问题,使医务工作能够更为顺
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