04DFC00110-统计软件应用大纲-李超.docxVIP

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ADDINCNKISM.UserStyle《统计软件应用》课程教学大纲

（实验课程）

一、课程基本信息

课程号

04DFC012

开课单位

河北大学

课程名称

统计软件应用

ApplicationofStatisticalSoftware

课程性质

必修

考核类型

考查

课程学分

1

课程学时

34

课程类别

学科拓展课

适用专业（类）

劳动与社会保障、财政学

二、课程描述及目标

（一）课程简介

《统计分析软件》课程是本专业（类）的一门学科基础课程，旨在训练统计分析能力，统计软件的应用知识。本课程主要基于统计基本理论。本课程主要包括SPSS基本操作、描述统计分析过程、参数估计和假设检验等实验项目。

（二）教学目标

通过本课程，使学生一方面掌握统计基本理论和方法，另外还需通过上机实践，运用统计软件进行各项统计分析，从而透彻掌握各种分析方法，真正领会统计软件的发展使得统计分析成为直接受益领域之一。

课程目标1：熟练掌握统计软件的使用方法和技巧。

课程目标2：有助于学生对各种统计理论和方法的准确、全面理解，在实际中更好地运用各种统计分析方法。

课程目标3：帮助学生利用掌握的计算机相关知识和著名统计软件作定量分析研究，提高学生解决实际问题的能力。

课程目标4：使学生更好地适应形势发展，满足社会的需要，把学生培养成既具有较强的经济理论基础又掌握一定的统计理论方法，而且借助统计软件熟练的进行各种定量分析的复合型人才。

三、课程目标对毕业要求的支撑关系

毕业要求指标点

课程目标

1-2：掌握劳动与社会保障专业学科的基本理论、基本知识

课程目标1

2-1：具有处理劳动与社会保障领域业务的基本能力

课程目标2

2-2：掌握文献探索、实践调研、数据处理、理论模型的理解与构建等方面的基本方法

课程目标3

3-1：具有一定的科学研究和实际工作能力

课程目标4

四、教学方式与方法

讲授、演示和实验操作。

五、教学重点与难点

（一）教学重点

实际研究中的变量有不同的测度等级，其变量值虽然可能都以数字形式出现，然而所表达的量的意义完全不同；各种统计分析方法对于变量测度等级有具体要求。在应用统计方法时必须满足其对于变量测度等级的要求以及其他假设条件，不合乎统计方法所要求的变量类型不能应用。

多元回归分析的功能是描述和预测多个自变量对一个因变量发生影响作用的数量关系；多元回归分析的因变量必须为间距测度等级，其他自变量则必须为间距测度等级和特定的标示编码形式；在多元回归中，确定系数表示所有自变量对于因变量的解释能力。在社会科学研究中，多元回归确定系数一般不是很高，因此这一方法多用来进行分析和检验，较少用于预测。

因子分析的主要目的是浓缩数据。它用较少数的几个假想因子来反映原来众多观测变量所代表的信息；因子分析主要用于两个方面：一是寻求数据的基本结构，二是进行数据化简；因子分析用于分析间距测度及以上等级的变量，变量之间应该有较强的相关关系。

聚类分析是应用最广泛的分类技术。它根据研究对象之间的相似性对研究对象进行分类。聚类分析可以用来对案例进行分类，也可以用来对变量进行分类；选择合适的聚类变量在分析中至关重要。选择这些变量的要求是：各聚类分析的目标密切相关，反映要分类对象的特征，在不同研究对象上的值具有明显差异，变量之间不存在高度相关。

通径分析探索变量系统的因果关系结构，描述变量之间作用的链条传递形式；通径模型有两种类型：递归模型与非递归模型。本章介绍了这两种模型的辨别，讨论了递归模型的建立与分析；通径分析可以用来分解简单回归系数，其主要功能是将一个变量对最终反应变量的总影响划分为直接影响和间接影响。

对logistic模型作为广义线性模型的基本原理进行介绍。logit转换是logistic模型突破因变量为分类变量限制的关键，而经过对数化的发生比与自变量之间形成了线性可加关系。logit?转换使得模型系数的解释比一般线性回归中更为复杂。对于发生概率、发生比、优势比等概念的掌握有利于对本章介绍模型的理解；给出了二分类logistic模型的整体检验与拟合优度评价标准，介绍模型中检验单个自变量影响及自变量组影响的原理和方法。嵌套模型的概念和嵌套比较在logistic模型评价上得到进一步发挥。

计数变量是社会和行为科学研究中经常会遇到的一类变量，它的取值往往为有限个非负整数值，表示所关注事件在特定时间或空间范围内的发生次数；分析计数因变量时不适宜应用常规线性回归方法，通常采用的统计模型是泊松回归，它假定因变量服从泊松分布，并将期望计数的对数表达为一组自变量的函数。

优势比测量交互表行变量与列变量之间的关联，一个I×J?交互表中的全部关联信息可以由(I－1)?(J－1)?个优势比来非冗余地表达，为了建构这些基本优势比，可以采用局部优势比