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机器视觉
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智研产业百科·产业研究第一站/机器视觉/
机器视觉
一、定义及分类1
二、行业政策2
1、主管部门和监管体制2
2、行业相关政策2
三、发展历程4
四、行业壁垒6
1、技术壁垒6
2、人才壁垒6
3、规模壁垒6
五、产业链7
1、行业产业链分析7
2、行业领先企业分析8
(1)苏州天准科技股份有限公司8
(2)上海矩子科技股份有限公司9
六、行业现状10
七、发展因素11
1、机遇11
(1)技术进步带来的机遇11
(2)市场需求增长的机遇11
(3)政策支持的机遇11
2、挑战11
(1)技术挑战与研发投入11
(2)人才短缺与培养机制12
(3)行业标准与市场规范12
八、竞争格局13
九、发展趋势14
1、国产替代率加快14
2、嵌入式视觉应用持续增长14
3、2D机器视觉向3D机器视觉升级14
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智研产业百科·产业研究第一站/机器视觉/
一、定义及分类
机器视觉是一种利用计算机和相关技术进行视觉信息的处理和解读的领域,它使得计算机能够模
拟和理解人类的视觉系统,从数字图像或视频中提取有用的信息。机器视觉主要分为单目视觉、立体
视觉和事件视觉。
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二、行业政策
1、主管部门和监管体制
机器视觉行业主管部门包括国家发展和改革委员会、工业和信息化部等。上述主管部门通过制定
行业发展规划、政策法规等对行业发展方向进行宏观调控,从而对公司所处行业进行宏观管理。
机器视觉行业协会包括中国自动化学会、中国机械工业联合会、中国人工智能产业创新联盟、机
器视觉产业联盟、中国仪器仪表行业协会等。其主要职能是引导行业发展、研究行业发展现状、国内
外技术的交流与合作、会议展览、新技术培训、向政府提出产业发展建议和意见等。
2、行业相关政策
近年来,中国政府高度重视智能装备制造业及其关键零部件产业的发展,机器视觉作为智能装备
的重要组成部分,也受到了政策的重点扶持。2023年12月,国家发改委印发《产业结构调整指导目
录(2024年本)》,鼓励互联网+协同设计与制造、机器视觉及智能质检、智能生产排程、预测性维
护、智慧库存管理、工业大脑等技术开发及应用。机器视觉技术具有高精度、高效率、高可靠性等优
点,在制造业的多个领域都有广泛应用。政策鼓励将促进机器视觉技术在制造业的深入应用,推动企
业实现智能化转型和升级,提高生产效率和产品质量,降低生产成本和能源消耗。
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三、发展历程
中国机器视觉行业发展主要经历了五个阶段。1999年至2003年的启蒙阶段,中国企业主要通
过代理业务对客户进行服务,在服务的过程中引导客户对机器视觉的理解和认知,国内涌现出的跨专
业机器视觉人才也逐步掌握了国外简单的机器视觉软硬件产品,并搭建起了机器视觉初级应用系统。
2004年至2007年的发展初期,本土机器视觉企业开始起步探索由更多自主核心技
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