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数据科学岗位职责（精选7篇）

数据科学篇1

职责描述：

职责描述

通过nlp对海量自然语言文本信息进行建模，抽取，归类，合并，

标准化，清洗等等操作。

通过neuralnetwork的deeplearning对模型进行训练和学习，

并不断探索新的学习模型来提高精度。

职位要求

熟悉python语言；

熟悉python有关的`自然语言包nltk；

使用过theano或其他深度学习平台的优先。

熟悉至少一种关系型或非关系型数据库，mongodb；

较强的逻辑思维能力，善于分析梳理业务需求并实现；

良好的沟通和协作能力，以及小团队领导能力；

岗位要求：

学历要求：不限

语言要求：不限

年龄要求：不限

工作年限：不限

数据科学岗位职责篇2

岗位职责：

1、熟练使用python进行金融信贷场景建模和业务洞察挖掘；

2、参与制定金融数字化方案，包括不限于产品政策、市场政策、

审批政策、反欺诈政策和催收政策并参与实施；

3、主导或深度参与金融建模项目前期的数据清洗和后期的商业决

策。

任职要求：

1、3年以上相关工作经验，信贷风控服务商或银行金融机构经验

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优先；

2、突出的数据分析能力，熟练使用python；

3、具有很强的独立思考能力，能够站在公司角度出发制定相关策

略；

4、较强的`沟通能力和以目标为基础的团队协作意识；

5、需要具备一定的领导力和影响力，能够领导或影响相关部门从

而实现公司政策落地。

数据科学岗位职责篇3

职责描述：

1、了解课题的实际业务问题和需求，将复杂的工作问题翻译转化

为循证和数据科学问题

2、设计和规划相关数据科学的解决方法及范围，进行大数据处理，

开发建立机器学习或统计分析模型来提供以循证为基础的解决方案

3、提供有效的可视化数据和情节式陈诉来完成有影响力的综合报

告

任职要求：

1、在以下其中一个或多个领域有很强的阅历

2、计算机科学；统计学；经济学；计算语言学

3、在循证和深度学习领域有一定的工作经验和切身体会

4、能提供切实案例证明具有开发建立多种数学模型的`经验和技

能，包括先进的机器学习建模和统计学验证及方法论

5、具有优秀的计算机编程技能并熟悉一种或多种开发平台

6、拥有不断进取的精神和开放的胸怀

7、对r语言，python有深层次的理解和较强的实用能力

8、熟悉sql、java计算机语言应用能力

9、计算机或统计学硕士毕业，博士优先考虑

10、在机器学习或统计分析领域有三年以上工作经验

11、英语口语流利

数据科学岗位职责篇4

任职条件：

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