后端开发工程师-DevOps与自动化部署-Docker_Docker编排与Swarm模式.docx

PAGE1

PAGE1

Docker基础概览

1Docker的历史与发展

Docker,由SolomonHykes在2013年创建，最初是作为dotCloud公司的一个开源项目。Docker的出现，彻底改变了软件开发和部署的方式，它通过容器化技术，使得应用可以在任何环境中一致运行，解决了“在我的机器上可以运行”的问题。Docker的流行，得益于其轻量级、可移植性和高效性，它允许开发者将应用及其依赖打包成一个Docker镜像，这个镜像可以在任何安装了Docker的机器上运行，无需担心环境差异。

2Docker的核心概念与架构

2.1核心概念

镜像(Image):Docker镜像是创建容器的基础，它包含了运行应用所需的所有文件和依赖。镜像是只读的，可以看作是容器的模板。

容器(Container):容器是镜像的运行实例，它提供了一个运行环境，隔离了应用与宿主机的环境，使得应用可以独立运行。

仓库(Registry):Docker仓库用于存储和分发Docker镜像。最常用的公共仓库是DockerHub，但也可以搭建私有仓库。

2.2架构

Docker的架构主要由三部分组成：

Docker客户端(Client):用户通过Docker客户端与Docker守护进程进行交互，发送命令。

Docker守护进程(Daemon):Docker守护进程运行在宿主机上，负责处理客户端的命令，管理容器和镜像。

Docker镜像(Image):Docker镜像存储在文件系统中，由一系列层组成，每一层代表了镜像的一个变更。

3Docker镜像与容器的生命周期管理

3.1镜像的生命周期管理

Docker镜像的生命周期管理主要包括镜像的创建、存储、分发和删除。

3.1.1创建镜像

创建Docker镜像通常通过编写Dockerfile来实现，Dockerfile是一个文本文件，其中包含了一系列的命令，用于构建镜像。

#使用官方Python基础镜像

FROMpython:3.8-slim

#设置工作目录

WORKDIR/app

#将当前目录的内容复制到容器的/app目录下

COPY./app

#安装依赖

RUNpipinstall--no-cache-dir-rrequirements.txt

#设置环境变量

ENVNAMEWorld

#定义容器启动时运行的命令

CMD[python,./app.py]

上述Dockerfile创建了一个Python应用的镜像，它基于Python3.8的官方镜像，将应用代码复制到容器中，安装依赖，并定义了容器启动时运行的命令。

3.1.2构建镜像

构建镜像的命令是dockerbuild，例如：

dockerbuild-tmy-python-app.

这将使用当前目录下的Dockerfile构建一个名为my-python-app的镜像。

3.1.3分发镜像

构建好的镜像可以推送到Docker仓库，以便在其他机器上使用。推送镜像的命令是dockerpush，例如：

dockerpushmy-python-app

3.1.4删除镜像

不再需要的镜像可以使用dockerrmi命令删除，例如：

dockerrmimy-python-app

3.2容器的生命周期管理

容器的生命周期管理主要包括容器的创建、启动、停止和删除。

3.2.1创建容器

创建容器的命令是dockercreate，例如：

dockercreate--namemy-running-appmy-python-app

这将创建一个名为my-running-app的容器，但不会立即启动它。

3.2.2启动容器

启动容器的命令是dockerstart，例如：

dockerstartmy-running-app

3.2.3停止容器

停止容器的命令是dockerstop，例如：

dockerstopmy-running-app

3.2.4删除容器

删除容器的命令是dockerrm，例如：

dockerrmmy-running-app

3.3总结

Docker通过镜像和容器的概念，提供了一种轻量级的虚拟化解决方案，使得应用可以在任何环境中一致运行。Docker的生命周期管理，使得镜像和容器的创建、存储、分发和删除变得简单和高效。通过Docker，开发者可以专注于应用的开发，而无需担心环境的差异，这大大提高了开发和部署的效率。#Docker编排基础

4编排的概念与重要性

编排（Orchestration）在Docker的上下文中，指的是自动化地管理、部署和运行多个Docker容器的过程。它超越了单个容器的管理，关注于容器集