教育信息资源个性化推荐服务模式研究.docx

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教育信息资源个性化推荐服务模式研究

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袁文强

摘?要：在本文之中，我们首先对个性化推荐服务的概要进行了深入的探究，然后分析了教育信息资源个性化推荐服务模式的内涵，并结合实际情况，对未来相关服务模式的发展进行了合理展望，希望能对相关行业的从业人员起到应有的启发作用。

关键词：教育信息资源;个性化推荐;服务;模式

引言：

随着大数据时代的全面到来，教育信息资源也呈现出了爆炸式增长的趋势，而学生的个性化学习需求却难以得到的充分满足。根据数据预测来看，现代化科技导致全球信息总量呈现出了爆炸式增长的情况，而2020年全球的数据总量将达到35ZB，是2009年的44倍，这也为教育的公平性带来了前所未有的挑战，在海量信息的面前，学习者如何去获取满足自身学习需求的教育信息资源也成为了较为主要的问题。

一、个性化推荐服务的概要

个性化信息推荐服务的出现，能够使客户在缺乏明确需求的情况下得到正确的指引，为用户提供其感兴趣的信息，从而使信息超载的问题得到合理解决，让客户获得更加良好的使用体验。从本质上来看，个性化推荐服务类似于商场的导购，了解自家商品的所有属性和特征，同时也能够明确客人的历史偏好，对客户偏好的改变情况进行合理的预测，并为客户提供更加优质的商品，确保整个商业活动能够达到预期的要求。

而所谓的个性化信息服务，也就是指以用户需求为核心，以用户需求分析、项目构建为辅助，了解用户需求以及商品属性之间存在的本质关系，从而生成能够满足客户要求的个性化推荐信息，使用户能够获取较为良好的服务体验。这种推荐服务有着较为精准的特点，目前已经在我国多个行业与领域之中得到了广泛的应用。而个性化推荐服务本身也可以根据不同的推荐算法进行分类。一般来说，相关系统包含了协同过滤推荐系统、内容推荐系统以及混合推荐系统等多个类别。在这之中，协同过滤推荐系统也就是根据用户的既有属性，对关联性较高的项目进行推荐，包含了用户信息的相关性，能够通过用户群的实际行为对项目的关联度进行计算。而内容推荐系统则是根据项目的既有特点，在项目库之中搜索能够满足用户需求的项目内容并加以推荐。混合式推荐系统则是融合了以上两种推荐方式的优势，结合用户的相似性以及项目的关联性，通过群体只会对产品客户购买情况加以分析，最终对用户的购买偏好進行分析1。

而个性化信息推荐服务起源于电子商务行业，在电子商务行业之中的应用也取得了较为显著的成效，然而其在教育信息资源领域的应用仍然处于初级阶段。从目前来看，个性化信息推荐服务的应用方向包含了学习静态数据和动态数据采集，并以此为基础进行信息资源推荐、通过个性化课件的生成，对学生的认知水平和学习状态加以分析，并以此为依据进行信息资源的推荐、通过图书馆数据信息的采集，以资源定制的方式将用户需求的信息进行推送等多种形式。虽然说个性化推荐服务在教育信息资源推荐领域的研究已经取得了突破性的进展，然而其应用方式却不够完善和成熟。在国家的基础教育资源网站之中，信息需求者往往需要通过信息导航按钮进行资源的浏览和分析，而通过这种形式呈现出的资源也存在着良莠不齐，难以满足用户需求的情况，用户仍然需要对资源进行全面的甄别，整个推荐服务难以达到个性化、自动化和智能化的要求。除此之外，我国985院校的图书馆个性化服务包含了查看、修改、定制等多方面内容，然而这些内容却只对用户的借阅行为、续借行为进行了记录，难以获取用户的动态化阅览需求，无法提升个性化信息推荐服务的针对性和灵活性。

二、教育信息资源个性化推荐服务模式

信息体量过大，就会导致用户陷入认知过载状态，导致很多优质的教学资源难以得到有效利用，而信息过载问题产生的根本原因也在于用户不够明确自身需求。从当前个性化推荐服务的实际情况来看，教育信息资源存在着一定的系统性和关联性，同时教育信息资源也处于动态化更新和完善的状态之下，而通过构建教育信息资源个性化推荐服务体系的方式，能够使多种优质教育资源的利用效率得到全面提升，使用户获取差异化的推荐服务，为个性化教育机制的全面发展奠定更加坚实的基础。

（一）构建个性化推荐服务模式的主要依据

个性化推荐服务模式的构建，要能够结合学习者的共性，以及不同学习着之间存在的个体差异，对学习者的身心状态，思维能力，学习方法和知识技能掌握情况进行全面的分析。一方面，要能够结合教育信息资源的课程体系，对相应的服务进行关联和充足，并结合学习者的实际要求，对个性化信息服务模式加以构建，在这其中要融入学习目的、学习方法以及学习规划等相关内容，最终形成一套完善具体的个性化信息教育资源，使其能够满足个性化服务的具体要求，为学习者的成长和发展提供可靠的保障。信息化时代的全面到来，也为教育事业的转型发展提供了有利的保障，通过现代化技术，能够为学习者提供满足需求的小众的，个性化的信息资源服务，其综合效益往