农业大数据驱动的精准种植模式.doc

农业大数据驱动的精准种植模式

TOC\o1-2\h\u16302第1章引言 3

46951.1农业大数据的发展背景 3

295691.2精准种植的意义与价值 3

12351第2章农业大数据概述 4

220852.1数据来源与类型 4

63052.2数据采集与处理技术 4

63232.3数据存储与管理 4

21951第3章精准种植技术体系 5

283583.1精准种植的概念与内涵 5

233903.2精准种植的关键技术 5

138283.2.1数据采集与处理技术 5

118933.2.2精准施肥技术 5

120073.2.3精准灌溉技术 5

101003.2.4精准播种技术 5

272803.2.5病虫害监测与防治技术 6

29763.3精准种植的发展趋势 6

223263.3.1技术集成与创新 6

241413.3.2大数据与人工智能的深度应用 6

268643.3.3产业链整合与模式创新 6

43573.3.4绿色发展与生态农业 6

2491第4章土壤信息分析与利用 6

127714.1土壤数据采集与处理 6

48644.1.1土壤数据采集方法 6

290854.1.2土壤数据处理与分析 6

255614.2土壤质量评价与监测 7

263944.2.1土壤质量评价指标体系 7

7414.2.2土壤质量评价方法 7

257394.2.3土壤质量监测 7

285344.3土壤调理与优化 7

46914.3.1土壤调理技术 7

95514.3.2土壤优化策略 7

261924.3.3持续改进与调整 7

12124第5章气象数据在精准种植中的应用 7

5745.1气象数据采集与处理 7

186845.1.1气象数据采集 7

67225.1.2气象数据处理 8

191665.2气象灾害预警与防治 8

196955.2.1气象灾害预警 8

183025.2.2气象灾害防治 8

246355.3气候适应性种植 8

73585.3.1气候适应性种植规划 8

131095.3.2气候适应性种植技术 8

110695.3.3气候适应性种植管理 8

29326第6章植物生长模型与模拟 9

105746.1植物生长模型的构建 9

200076.1.1结构模型 9

303996.1.2生理生态模型 9

82556.1.3过程模型 9

163426.2模型参数的估计与优化 9

151036.2.1参数估计方法 9

289676.2.2参数优化方法 9

305796.3植物生长模拟与可视化 10

192546.3.1模拟方法 10

146366.3.2可视化方法 10

7164第7章育种与遗传改良 10

297337.1基因组学与育种 10

55807.1.1基因组学的概念及其在育种中的应用 10

283227.1.2基因组编辑技术及其在育种中的应用 10

138687.2分子标记辅助育种 10

18197.2.1分子标记技术的发展及其在育种中的应用 10

11767.2.2基于分子标记的遗传多样性分析 11

180377.3数字化育种技术 11

287537.3.1数字化育种概述 11

23287.3.2数据挖掘技术在育种中的应用 11

34867.3.3机器学习与深度学习在育种中的应用 11

75907.3.4育种信息平台建设 11

13874第8章精准施肥与灌溉 11

282448.1作物需肥规律与施肥模型 11

280448.1.1作物需肥规律 11

128618.1.2施肥模型 11

126858.2土壤作物系统水分管理 12

200098.2.1土壤水分特性 12

247338.2.2作物水分需求 12

21998.2.3土壤作物系统水分管理策略 12

271568.3精准施肥与灌溉技术实践 12

48798.3.1精准施肥技术 12

252778.3.2精准灌溉技术 12

151068.3.3精准施肥与灌溉集成技术 12

99098.3.4案例分析 12

26314第9章病虫害监测与防治 12

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