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行业研究/医药与健康护理证券研究报告
行业深度报告
AI+制药:AI技术蓬勃发展,
AI+制药行业潜力巨大
[Table_Summary]
投资要点:
AI技术蓬勃发展,AI+制药有望成为下一个黄金赛道。AI技术通过机器学习和深
度学习等手段,已经在药物发现、临床前研究和临床试验等全流程中发挥重要
作用。从2007年的早期探索至今,AI制药技术经历了技术积累、验证和快速发
展期,目前正处于一个技术创新活跃、政策扶持明显、市场前景广阔的阶段。
AI制药投融资市场活跃,根据DeepPharmaIntelligence官网数据,截止2023Q1
累积投资额达60.2亿美元,市场规模持续增长,预计到2026年全球市场规模将
达到29.94亿美元。
AI+制药受到国家政策支持,产业链上下游投资机会多元,应用端百花齐放。AI
制药行业得到国家层面的政策支持,如《“十四五”医药工业发展规划》和《“十
四五生物经济发展规划》等,旨在推动云计算、大数据、人工智能等技术在新
药研发中的应用。AI技术在新药研发领域中的应用推动行业快速变革,涉及靶
点发现、蛋白质结构预测、化合物筛选、ADMET特性预测、临床试验结果预测、
药物重定位、晶型预测和逆向合成分析等多个关键环节。AI制药技术的应用有
望缩短药物研发周期,降低成本,提高研发成功率。AI技术使得从药物设计到
临床试验的全流程更加高效,为传统药物研发带来创新变革,并展现出在药物
研发领域的广阔前景和巨大潜力。
CRO公司加速布局AI+制药应用技术。CRO药物研发外包公司的AI技术应用正
逐步深化,涵盖药物发现的各个环节,从靶点识别、化合物筛选、结构预测到
药物设计等。维亚生物建立纵向AI应用技术平台加速先导化合物发现;泓博医
药持续推进PR-GPT多模态大型语言模型的应用;成都先导依托DNA编码化合物
库技术与AI技术结合,优化苗头化合物的识别过程;药石科技利用其分子砌块
库结合AI技术,开发动态化学空间,并通过一站式计算筛选平台,提供全面的
活性化合物筛选服务。随着AI技术的不断进步和CRO公司专业能力的增强,我
们预计未来药物研发领域将迎来更多创新突破。
风险提示。AI+制药技术发展不达预期风险、AI+制药研发成本导致公司亏损风险、
生物医药投融资下滑风险、地缘政治风险、数据隐私与安全风险、市场竞争加
剧风险。
请务必阅读正文之后的信息披露和法律声明
目录
1.AI制药领域蓬勃发展,有望成为下一个黄金赛道5
1.1AI技术发展迅速,引领制药领域创新变革5
1.2技术革新与政策扶持促进AI制药行业快速发展5
1.3AI制药市场蓝海前景广阔7
1.4AI制药产业链上中下游分析8
2.AI+制药技术方兴未艾,应用端百花齐放10
2.1AI技术驱动治疗靶点发现,增加靶点新颖性10
2.1.1系统生物学方法11
2.1.2基于结构的靶点发现计算辅助方法11
2.2AlphaFold促使蛋白质结构预测革命性进步12
2.3化合物虚拟筛选有效提升化合物结构新颖性12
2.4ADMET预测可提前考量药物成药可能性13
2.5临床试验结果预测可有效节省失败临床的经费14
2.6人工智能促使药物重定位快速上市15
2.7晶型预测可提供不同于经验规则
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