基于python抓取豆瓣电影TOP250的数据及进行分析.pdf

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基于python抓取豆瓣电影TOP250的数据及进行分析

一、引言

随着互联网和挪动互联网的快速进步，人们对于电影的需求

也越来越迫切。而豆瓣电影作为中国最大的电影评分和评论网站，

拥有巨大的电影数据库，其中的TOP250电影更是备受关注。本

文将介绍如何使用Python抓取豆瓣电影TOP250的数据，并在得

到数据后进行简易的分析和可视化展示。

二、需求分析

1.按照电影评分进行排序，得到TOP250电影的详尽信息。

2.抓取的电影数据包括电影名称、评分、导演、主演、上映

年份、剧情简介等信息。

3.对抓取的数据进行简易的统计分析，包括电影评分分布、

上映年份分布等。

三、数据抓取

1.技术筹办

使用Python语言进行数据抓取和分析，需要安装相关模块和

工具。常用的模块包括requests、beautifulsoup、pandas等。

2.网络请求与解析

使用requests模块发起网络请求，并使用beautifulsoup模块

解析HTML页面，得到所需的电影信息。

3.数据存储

将抓取到的电影数据存储为CSV文件，便利后续的分析和可

视化展示。

四、数据分析与可视化

1.数据加载与预处理

使用pandas模块加载CSV文件，并进行数据的预处理，比

如数据清洗、缺失值处理等。

2.电影评分分布分析

将电影评分转换为数值类型，统计各评