农业大数据驱动的农产品供应链优化策略.doc

农业大数据驱动的农产品供应链优化策略

TOC\o1-2\h\u16125第1章引言 3

141051.1研究背景 4

151761.2研究目的与意义 4

236521.3国内外研究现状 4

221541.3.1国外研究现状 4

236381.3.2国内研究现状 4

20901.3.3研究现状评述 4

16184第2章农业大数据概述 5

214682.1农业大数据的概念与特点 5

277052.1.1概念 5

218152.1.2特点 5

95142.2农业大数据的来源与类型 5

289232.2.1来源 5

13352.2.2类型 6

85512.3农业大数据的发展趋势 6

16992第3章农产品供应链现状分析 6

159473.1农产品供应链的构成与特点 6

122193.1.1供应链构成 6

263093.1.2供应链特点 6

119773.2我国农产品供应链现状 7

86463.2.1生产环节 7

287683.2.2加工环节 7

132633.2.3物流环节 7

107453.2.4批发与零售环节 7

234333.3农产品供应链存在的问题 7

190443.3.1供应链协同不足 7

297283.3.2信息化水平较低 7

207883.3.3储运设施不完善 7

132023.3.4质量安全体系不健全 7

180103.3.5农业产业化程度低 7

11340第4章农业大数据采集与处理技术 8

316884.1农业大数据采集方法 8

135124.1.1手动采集方法 8

207664.1.2自动采集方法 8

115324.2农业大数据预处理技术 8

127044.2.1数据清洗 8

64594.2.2数据集成 8

18064.2.3数据规范化 8

4114.3农业大数据存储与处理技术 8

286954.3.1数据存储技术 8

193744.3.2数据处理技术 8

162474.3.3数据挖掘与分析技术 8

75194.3.4数据可视化技术 9

12554第5章农产品供应链数据挖掘与分析 9

87875.1数据挖掘技术在农产品供应链中的应用 9

277265.1.1农产品供应链数据类型与特征 9

32765.1.2数据挖掘技术在农产品供应链管理中的作用 9

266735.1.3常见数据挖掘算法在农产品供应链中的应用实例 9

140375.2农产品供应链需求预测 9

87375.2.1需求预测在农产品供应链管理中的重要性 9

116545.2.2时间序列分析在农产品需求预测中的应用 9

273115.2.3决策树与随机森林在农产品需求预测中的应用 9

326675.2.4人工神经网络在农产品需求预测中的应用 9

236285.3农产品供应链风险评估 9

127415.3.1农产品供应链风险类型及影响 9

299275.3.2风险评估方法在农产品供应链中的应用 9

36605.3.3聚类分析在农产品供应链风险识别中的应用 9

208485.3.4灰色关联度分析在农产品供应链风险评估中的应用 9

29438第6章农产品供应链优化策略 9

170426.1农产品供应链结构优化 9

60306.1.1供应链网络布局优化 9

276816.1.2供应链环节精简与整合 9

224646.1.3供应链风险管理 10

279186.2农产品供应链协同优化 10

102606.2.1供应链主体协同 10

153276.2.2供应链物流协同 10

207006.2.3供应链服务协同 10

10176.3农产品供应链成本优化 10

109676.3.1采购成本优化 10

292566.3.2生产成本优化 10

127446.3.3销售成本优化 10

51196.3.4仓储与物流成本优化 10

9379第7章农业大数据驱动的农产品供应链协同管理 10

165237.1农业大数据在供应链协同管理中的作用 10

266937.1.1提高供应链信息透明度 10

40807.1.2促进供应链各环节协同作业 11

186467.1.3优化供应链资源