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衢州市社会经济发展研究

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摘要:随着经济的发展，每个城市都发挥着不小的作用，全面发展一直是我国的目标，为了研究衢州市的经济发展，笔者收集2001-2020年的社会商品零售额，城市GDP，城市人口总数共20年间的数据，利用SPSS统计检验，调查社会商品零售额与城市GDP，城市人口总数之间的关系。

关键词：社会商品零售额；城市发展；GDP；SPSS；决策

一、发展背景

为了了解衢州的发展，为后续调查研究做出正确决策，我从衢州市的各个方面进行了调查，从衢州的地理，人文，科技，政治，经济等进行了分析，了解衢州的主要发展产业，确定该市经济发展水平以及发展策略。总体而言，衢州地理位置有其自身的优势，人文条件独特，旅游方面发展较好，政治上，响应国家高质量发展，围绕“1433”发展战略体系，拉长板，补短板，特别是要高度重视“两大产业”的发展，在2019年，全地区生产总值达1573亿元，较去年增长7%，在2020年达1637亿元，由于疫情影响增速有所减缓，仅在4%，其余各项经济指标也有所上升，总体经济呈上升趋势。

二、SPSS分析

2.1指标构建及数据收集

为了了解衢州市的社会发展进程与规模，本文选取社会商品零售额(Y)作为自变量，因为它是反映各行业通过多种商品流通渠道向居民和社会集团供应的生活消费品总量，是研究国内零售市场变动情况、反映经济景气程度的重要指标。我们可以根据它了解地区的社会发展以及未来发展的预测和决策。同时选择城市GDP(X1)和城市人口数量(x2)做自变量对社会商品零售额进行分析，根据其影响因素以确定发展方向。本文收集了2001-2020年这三项指标的数据。进行SPSS分析。

2.2回归分析

首先利用SPSS相关数据直方图发现三者两两的正太指标并不是那么强，并且Y关于X1，X2的散点图呈现非线性相关，但是将数据进行对数处理后，三项指标两两之间是正态分布，且散点图呈现线性相关。因此，建立模型为：

进行回归分析得结果如表1所示

表1:系数a

模型

未标准化系数

标准化系数

t

显著性

B

标准误差

Beta

1

(常量)

-29.384

8.047

-3.652

.001

LOGX1

.640

.109

.622

5.896

.000

LOGX2

13.116

3.658

.378

3.585

.001

a.因变量：LOGY

该模型估计结果表明，其他假定变量不变的情况下，当年城市GDP每增加1%,社会商品零售额平均增长0.64%；而在其他假定变量不变的情况下，当年城市人口每增加1%，社会商频零售额平均增加13.116%。这理论和经验判断是一致的。

2.3拟合优度分析

表2：模型摘要

模型

R

R方

调整后R方

标准估算的误差

1

.997a

.995

.995

.0395545

a.预测变量：(常量),LOGX2,LOGX1

根据回归结果，如表2所示，得该模型的拟合优度，修正的可决系数=0.995,这表明衢州市社会商品零售总额99.5%的变化是由于当年城市GDP和城市人口两个变量引起的，说明模型对样本的拟合程度很好。

2.4统计检验

为了确保模型的有效性对该模型进行统计检验。首先我们对模型进行F检验，设原假设:,备择假设:不全为0，给定显著性水平α=0.05，在F分布自由度为k-1=2，n-k=17（k:未知参数的个数，n:样本容量）得临界值

小于检验所得F=2666.602,且p=0小于α=0.5，所以拒绝原假设,接受备择假设,即回归模型整体上是显著的，即城市GDP和城市人口联合起来确实对“社会商品零售总额”有显著影响。

其次，我们对个别变量进行统计检验，根据P值小于α=0.05，这说明在显著性水平α=0.05下，分别应当拒绝原假设:=0(j=0,1,2)，也就是说解释变量城市GDP和城市人口对被解释变量社会商品零售额有显著性影响。

三、分析与结论

3.1分析

根据以上的分析，我们知道城市GDP与城市人口对社会商品零售额是有显著性影响的，而且，据收集的数据可以发现，近20年来，衢州市GDP,与人口，社会商品销售额，都是不断增长的，且衢州市的发展与社会零售商品总额与人口其关联度是极高的，近年来，衢州市为了社会经济的发展，政府在高端消费，绿色低碳，共享经济，现代供应链等不同的领域加大扶持，寻找新的经济发展。是消费成为拉动经济增长的动力。

3.2对策

发展衢州市的社会经济，我认为着力点有二，一是提高衢州市GDP，根据预测，未来衢州的GDP一定会再往上增长，结合衢州市的产业结构，旅游业是其最大的特色，发展其具有优势的；二是增大人口数量，改善人口规模，衢州人口制改革开放以来，其水平一直在更替水平之下，而且如果人口数量有所下