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智慧物联现代信息技术创新的大融合

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孙景峰章雪晴

摘要：早期的物联网概念偏重于物联，重点技术倾向于如何获取物的数据。随着现代信息技术的创新，物联网最终的目标是智慧物联，这已经不单单是物物相连的问题，而是智慧的生态融合，是生物、自然、思想的融合。智慧物联网是人、物、云的融合，并且这三者是一个整体，体现了认知、交互、智能、存储、思考、分析、学习等能力的融合。与人、物、云相关的技术创新将推动智慧物联网愿景的实现，同时也是支撑智慧物联网场景落地的基础。其中人工智能、机器学习、可见光通信、边缘计算、区块链服务架构、知识图谱等创新技术在智慧物联网中的应用更为突出，也将会成为物联网智慧化的体现。

关键词：物联网;智慧物联;人工智能;人脸识别;语音识别;可见光通信;边缘计算;区块链;知识图谱

中图分类号：TP14文献标识码：A文章编号：2095-1302（2020）10-00-02

0引言

物联网的概念于1999年提出，是结合物品编码、RFID和互联网技术的解决方案。当时，基于互联网、RFID技术、EPC标准，在计算机互联网的基础上，利用射频识别技术、无线数据通信技术等，构造了一个实现全球物品信息实时共享的实物互联网“InternetofThings”（物联网），这也是在2003年掀起第一轮国内物联网热潮的基础。后期，随着移动网络和智能手机的发展，越来越多的前端智能设备或传感设备接入网络，共享数据[1-3]。

物联网经过多年的发展一直没有颠覆性的改变，主要是受到了很多限制。首先，前端的设备不具备算力，即使接入网络也仅仅是一个简单的数据采集点。其次，物联网的稳定性，时延以及大数据的应用问题。最后，安全性的解决方案及标准化问题。而物联网最终的进化目标是智慧物联，这已经不单单是物物相连的问题，而是智慧的生态融合，是生物、自然、思想的融合。人类现代信息技术创新的硬件、软件、网络以及数据将会成为生态系统中的一个重要组成部分[4-6]。

1什么是智慧物联

“智慧”一词出自《墨子·尚贤中》：“若此之使治国家，则此使不智慧者治国家也，国家之乱，既可得而知己。”在生物体中，智慧体现了神经器官的高级能力，包括感知、知识、记忆、理解、联想、逻辑、包容等。智慧是生命所具有的基于生理和心理器官的一种高级创造思维能力，包含对自然与人文的感知、记忆、理解、分析、判断、升华等所有能力。智与慧的融合，慧表达智力器官的综合终极功能，与“形而上之道”有异曲同工之处;智则谓“形而下之器”，是生命的一部分技能。

而在智慧物联生态中，智慧是由智力系统、知识系统、方法与技能系统、非智力系统、观念与思想系统、审美与评价系统等多个子系统构成的复杂体系蕴育出的能力。包括遗传智慧与获得智慧、生理机能与心理机能、直观与思维、意向与认识、情感与理性、道德与美感、智力与非智力、显意识与潜意识、已具有的智慧与智慧潜能等众多要素[7-8]。

以上阐述了什么是智慧，智慧与智能的区别，那么智慧物联网与传统智能物联网的区别在于：智慧物联网是人、物、云的融合，并且这三者是一个整体，体现了认知、交互、智能、存储、思考、分析、学习等能力的融合。而传统的智能系统仅仅是对一种技能的自动化实现，它缺失的是认知、思考、分析、学习等心智所能达到的能力。所以，智慧物联网就是由人的需求和心智，物的智能，以及云的联通来组成的生态网络。人既是这个生态的一部分，又是这个生态的服务对象。

2智慧物联的技术创新

2.1智慧物联之于人

智慧物联是人类智慧的结晶，为人类提供便利和高效的服务。所以，最重要的两个核心技术创新点为：

（1）人员唯一身份的识别，如人脸识别、声纹识别、行为识别等这些都属于技术创新;

（2）信息的交互，如语音识别交互、可穿戴设备交互等这些亦属于技术创新。

2.1.1人脸识别技术创新

人脸识别技术是热门的计算机技术研究领域，包括人脸定位检测、活体识别、1∶1特征值比对、1∶N特征值检索。

目前人工神经网络方法是人脸识别的最优方案，人工神经网络是一种非线性动力学系统，具有良好的自组织、自适应能力。想要对人脸识别的许多规律或规则进行显性描述非常困难，而神经网络方法则可以通过学习的过程获得对这些规律或规则的隐性表达，适应性更强，识别速度和准确度都更高。但是，神经网络方法需要海量的训练数据和测试数据进行学习。

2.1.2自然语言处理技术创新

自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）是人工智能中较为困难的问题之一。如果要理解自然语言，需要学习掌握广泛的知识以及运用知识的能力，如何向人脑那样“理解”问题，将成为智慧物联生态中人物交互的关键技术。

NLP是一种高效的人机交互方式，具体技术范畴有语音识别、语音合成等。NLP运用推测学、机率、统计方法解决问题。统