农业大数据驱动的智能种植管理平台构建.doc

农业大数据驱动的智能种植管理平台构建

TOC\o1-2\h\u16210第1章引言 3

314201.1研究背景 3

208921.2研究意义 3

267061.3国内外研究现状 4

28189第2章农业大数据概述 4

274292.1农业大数据概念 4

174782.2农业大数据来源 4

56112.3农业大数据类型 5

247852.4农业大数据处理技术 5

31695第3章智能种植管理平台需求分析 5

179693.1功能需求 5

106593.1.1农业数据采集与整合 5

147103.1.2作物生长模型构建 5

55553.1.3智能决策支持 6

284913.1.4作业任务调度与执行 6

90303.1.5数据分析与可视化 6

250873.2非功能需求 6

325233.2.1可靠性 6

83713.2.2可扩展性 6

10273.2.3易用性 6

105373.2.4安全性 6

52893.3用户需求分析 6

104333.3.1农户需求 6

292843.3.2技术人员需求 6

98943.3.3部门需求 7

116603.4系统架构设计 7

266943.4.1数据采集层 7

231723.4.2数据处理与分析层 7

108753.4.3应用服务层 7

237333.4.4用户界面层 7

238293.4.5安全保障体系 7

24188第4章数据采集与预处理 7

152714.1数据采集技术 7

13354.1.1农业物联网传感器技术 7

137624.1.2遥感技术 8

110384.1.3移动互联网技术 8

271414.2数据预处理方法 8

298384.2.1数据规范化 8

211614.2.2缺失值处理 8

12544.2.3异常值处理 8

305794.3数据清洗与融合 8

305134.3.1数据清洗 8

225784.3.2数据融合 8

84934.4数据存储与管理 8

72204.4.1数据存储 9

70194.4.2数据管理 9

13908第5章农业知识图谱构建 9

80965.1知识图谱概述 9

272835.2农业知识图谱构建方法 9

57345.3农业领域本体建模 10

187765.4农业知识图谱应用 10

14321第6章数据挖掘与分析 10

55776.1数据挖掘技术 10

326496.2农业数据特征提取 10

306886.3农业数据关联分析 11

286206.4农业趋势预测 11

8225第7章智能决策支持系统 12

220197.1决策支持系统概述 12

292237.2智能决策方法 12

279177.2.1机器学习算法 12

134027.2.2深度学习算法 12

11927.2.3强化学习算法 12

303467.3农业专家系统 12

143847.3.1专家知识库构建 12

118537.3.2规则推理机设计 13

225257.3.3农业专家系统应用案例 13

162007.4决策模型构建与应用 13

7767.4.1决策模型构建方法 13

58407.4.2模型评估与优化 13

67987.4.3决策模型应用实例 13

32134第8章智能种植管理系统设计与实现 13

183568.1系统设计原则 13

58498.2系统架构设计 13

193368.3关键模块设计与实现 14

14308.3.1数据采集模块 14

214568.3.2数据处理模块 14

97038.3.3决策支持模块 14

90918.3.4应用服务模块 14

42168.4系统测试与优化 14

5096第9章案例分析与应用示范 15

306219.1案例一：某地区粮食作物智能种植管理 15

234569.1.1背景介绍 15

139859.1.2平台架构与功能 15

131069.1.3应用效果分析 15

278249.2案例二：某地区经济作物智能种植管理 15

273489.2.1背景介绍 15