7-1-3多变量线性回归 (1).pptx

下载文档

0
0
约小于1千字
约 6页
2024-09-08 发布于江苏
举报
版权申诉
保障服务

7-1-3多变量线性回归 (1).pptx

1、本文档共6页，可阅读全部内容。
2、原创力文档（book118）网站文档一经付费（服务费），不意味着购买了该文档的版权，仅供个人/单位学习、研究之用，不得用于商业用途，未经授权，严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等，侵权必究。
3、本站所有内容均由合作方或网友上传，本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺！文档内容仅供研究参考，付费前请自行鉴别。如您付费，意味着您自己接受本站规则且自行承担风险，本站不退款、不进行额外附加服务；查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档，您可以点击这里二次下载。
4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等，请点击“版权申诉”（推荐），也可以打举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。

第07章：数据挖掘与建模数据挖掘与建模

1.回归分析

文件操作基础分类与预测介绍单变量线性回归多变量线性回归逻辑回归信息熵与条件熵决策树

序列化多变量线形回归：分析并构建多个数据属性与结果之间的拟合函数。案例讨论：披萨的价格不光与直径相关，还有其他数据属性影响价格，例如材料，训练数据如下使用直径与辅料级别两个数据属性拟合价格的函数就是一个多变量线性回归。1.3多变量线性回归

序列化1.3多变量线性回归

序列化1.3多变量线性回归多变量线性回归可以采用Pythonscikit-learn库中提供的sklearn.linear_model.LinearRegression对象来进行多变量线性回归，测试数据如下：代码参见：DataCoAn\7dataMining\code\1sortAndpredict\2-3_sklearn_linear_fit_pizza_multi_variants.py

Thanks!放飞自由梦想，成就卓越人生Python快速入门