AI时代全球新产业革命 NVIDIA黃仁勳主題演講202406.docx

AI時代全球新產業革命

NVIDIA黃仁勳主題演講

2024/06/02

1.生成式AI的影響

?產業革命

?生成式AI正在通過自動化複雜任務和從數據中生成有價值的見解來徹底改變各行各業。

?代幣生成

?AI系統可以生成代表各種數據形式的代幣，如文本、圖像甚至化學化合物，從而改變行業的運作方式。

?成本效益

?生成式AI通過生成相關數據而不是檢索預先存儲的信息來降低數據處理和存儲成本。

?AI整合

?包括醫療、金融和製造業在內的不同行業正在整合生成式AI以提高生產力和創新。

?未來應用

?潛在應用包括創建個性化的客戶體驗、優化物流以及通過AI生成的假設和模擬推進科學研究。

2.NVIDIA的角色

AI領導地位

NVIDIA一直處於AI

發展的前沿，其

GPU支持許多全球

領先的AI應用和研

究。

CUDA平台

CUDA平台使開發人員能夠利用NVIDIA的硬件進行加速計算，使複雜的AI任務變得更加可控。

AI研究合作

NVIDIA與研究機構和公

司合作，推動AI技術的

發展並探索機器學習和

深度學習的新前沿。

技術生態系統

NVIDIA的生態系統包括硬件、軟件和服務，支持從自動駕駛車輛到醫療診斷的廣泛AI應用。

AI願景

NVIDIA構想了一個AI深

度整合到生活各個方面

的未來，通過先進的計

算能力推動創新並解決

全球挑戰。

GPU力量

GPU是專門處理器，比傳統的CPU更有效地處理並行計算任務，從而顯著提高性能。

CUDA架構

CUDA為開發人員提供了一個優化應用程序以進行GPU加速的平台，使計算更快更有效。

3.加速計算

3.加速計算

使用GPU的加速計算在增加計算吞吐量的同時減少能耗，使其成為數據中心的成本效益解決方案。

能效

廣泛採用

汽車、醫療和金融等行業正在採用加速計算來處理大規模數據處理和AI工作負載。

未來趨勢

加速計算的趨勢預計將繼續，GPU技術的進步將進一步提高性能和效率。

4.AI工廠概念

?新工業革命

?AI工廠概念代表了一種使用AI自動化和優化工業流程的轉變，類似於工業革命如何改變製造業。

?代幣生產

?AI工廠生成代表有價值數據輸出的代幣，可以用於各行各業的各種應用。

?可擴展性

?AI工廠可以擴展以處理大量數據，提供靈活且高效的數據管理和處理方式。

?成本節省

?通過自動化數據生成和處理，AI工廠可以顯著降低運營成本並提高效率。

?廣泛應用

?這一概念適用於許多領域，包括製造業、物流甚至創意產業如媒體和娛樂。

5.Earth2模擬

氣候預測

?Earth2旨在創建地球的數字雙胞胎，以模擬和預測氣候變化，幫助應對氣候相關的挑戰。

?

?該模擬可以提供早期預警和管理自然災害的策略，潛在地拯救生命和資源。

災害管理

數據整合

?Earth2整合來自各種來源的數據，利用AI進行高精度的環境變化分析和預測。

?

?該項目利用AI持續改進模擬模型，隨著時間的推移使預測更加可靠。

AI培訓

全球合作

?NVIDIA與各國政府、研究機構和組織合作，以增強Earth2模擬並擴展其功能。

6.Omniverse平台

模擬與協作

?Omniverse允許創建詳細的模擬和數字雙胞胎，使開發者、工程師和設計師之間的協作成為可能。

基於物理的渲染

?該平台使用基於物理的渲染來創建高度現實的模擬，這對於在虛擬環境中訓練AI模型至關重要。

AI整合

?Omniverse整合了AI技術以增強模擬，使其更加準確並適用於各種應用。

行業應用

?汽車、製造和娛樂等行業使用Omniverse來設計、測試和可視化複雜系統。

未來發展

?NVIDIA計劃繼續擴展Omniverse的功能，使其成為開發和部署AI驅動模擬的核心工具。

7.BlackwellGPU架構

先進設計

先進設計

?Blackwell架構具有通過高速連接連接的雙芯片，大大提高了計算能力和效率。

能效

能效

?BlackwellGPU在提供更高性能的同時消耗更少的能量，使其成為大規模AI訓練和推理的理想選擇。

可擴展性

可擴展性

?該架構支持大規模部署，允許創建包含數千個GPU的超級計算機。

行業採用

行業採用

?各行各業的公司正在採用BlackwellGPU來增強其AI能力並降低運營成本。

未來潛力

未來潛力

?Blackwell代表了GPU技術的一個