- 1、本文档共18页,可阅读全部内容。
- 2、原创力文档(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
农业大数据驱动的智能种植管理系统设计
TOC\o1-2\h\u16269第1章引言 4
282831.1研究背景 4
147671.2研究目的与意义 4
10941.3国内外研究现状 5
17243第2章农业大数据概述 5
325742.1农业大数据概念 5
79662.2农业大数据来源与类型 5
184562.3农业大数据处理技术 6
27082第3章智能种植管理系统总体设计 6
193343.1系统架构 6
153073.1.1数据采集层 6
114523.1.2数据传输层 6
199943.1.3数据处理与分析层 6
84773.1.4应用服务层 7
19663.1.5用户展示层 7
262043.2功能模块划分 7
162913.2.1数据采集模块 7
37293.2.2数据处理模块 7
85563.2.3决策支持模块 7
312553.2.4预警模块 7
194083.2.5远程控制模块 7
218023.2.6用户管理模块 7
185563.3技术路线 7
244753.3.1数据采集与传输技术 7
106043.3.2数据处理与分析技术 8
141103.3.3机器学习与人工智能技术 8
170323.3.4远程控制技术 8
248223.3.5用户界面设计技术 8
26908第4章数据采集与预处理 8
302164.1数据采集 8
123104.1.1传感器数据采集 8
114334.1.2遥感数据采集 8
38854.1.3农业机械数据采集 8
55274.2数据预处理 9
52234.2.1数据清洗 9
199664.2.2数据标准化 9
313764.2.3数据融合 9
139554.3数据存储与管理 9
52794.3.1数据存储 9
326684.3.2数据索引 9
156514.3.3数据备份与恢复 9
76224.3.4数据安全与隐私保护 9
12839第5章数据挖掘与分析 9
31615.1数据挖掘技术 9
187395.1.1概述 9
153685.1.2常用数据挖掘方法 10
11045.2农业数据特征分析 10
128795.2.1数据来源 10
62065.2.2特征提取 10
187795.2.3特征选择 10
136255.3农业数据关联分析 10
154105.3.1关联规则挖掘 10
120295.3.2关联分析应用 10
187285.3.3模型评估与优化 10
17906第6章智能决策支持系统 11
176336.1决策支持系统概述 11
88656.2农业知识库构建 11
26656.3智能决策算法 11
24033第7章智能监测与控制系统 12
228427.1环境监测模块 12
8627.1.1环境参数采集 12
307457.1.2传感器布局 12
105977.1.3数据预处理 12
276997.2设备控制模块 12
205187.2.1设备控制策略 12
199457.2.2控制系统设计 12
30027.2.3设备状态监测 12
207747.3数据传输与处理模块 12
224557.3.1数据传输 12
13337.3.2数据处理与分析 13
102697.3.3数据可视化 13
123977.3.4预警与优化建议 13
10967第8章智能种植管理系统应用案例 13
36388.1系统部署与实施 13
15848.1.1系统架构设计 13
107998.1.2设备选型与部署 13
9908.1.3系统集成与调试 13
106178.2系统应用效果分析 13
219198.2.1提高农业生产效率 13
70338.2.2降低农业投入成本 14
182948.2.3改善农业生态环境 14
300968.3案例研究 14
53808.3.1案例背景 14
147378.3.2系统部署 14
6718.3.3应用效果 14
1287第9章系统功能评价与优化 14
82009.1
文档评论(0)