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《基于语义TRIZ的专利技术挖掘》阅读札记
目录
一、内容综述................................................2
1.背景介绍..............................................2
2.本书研究目的与意义....................................4
二、语义TRIZ理论概述........................................5
1.TRIZ理论简介..........................................6
1.1TRIZ理论的历史与发展...............................7
1.2TRIZ理论的核心思想.................................9
2.语义分析在TRIZ中的应用...............................10
2.1语义分析的原理及方法..............................11
2.2语义分析与TRIZ结合的方式..........................12
三、基于语义TRIZ的专利技术挖掘方法.........................13
1.专利数据收集与处理...................................15
1.1专利数据来源......................................16
1.2专利数据的收集方式................................17
1.3专利数据的处理流程................................18
2.基于语义TRIZ的专利技术分析...........................19
2.1专利技术的分类....................................20
2.2基于语义TRIZ的专利技术分析步骤....................21
3.基于语义TRIZ的专利挖掘策略...........................23
3.1确定挖掘目标......................................24
3.2选择挖掘方法......................................25
3.3制定挖掘计划并执行................................26
四、案例分析...............................................27
1.案例选择与背景介绍...................................28
2.案例分析过程.........................................29
2.1数据收集与处理阶段................................31
2.2基于语义TRIZ的专利技术分析阶段....................32
2.3专利挖掘策略制定与执行阶段........................33
3.案例分析结果及讨论...................................34
五、基于语义TRIZ专利技术挖掘面临的挑战与未来趋势...........35
一、内容综述
文章介绍了TRIZ理论的基本原理和核心思想,包括其解决创新问题的独特方法和步骤。文章重点阐述了语义技术在TRIZ理论中的应用,以及如何通过语义分析、数据挖掘等技术手段,将大量的专利文献转化为有用的信息,进而为创新设计和研发提供有力的支持。
在内容综述中,我特别关注了语义TRIZ与专利技术挖掘的结合方式。文章通过实例分析,展示了如何利用语义TRIZ方法分析专利文献中的技术特征、创新点以及技术发展趋势。文章还探讨了如何利用这些信息进行创新设计、技术预测和风险评估等实际应用。这些内容为我在后续的专利技术研究和分析中提供了有益的参考。
文章还指出了当前基于语义TRIZ的专利技术挖掘所面临的挑战和问题,如数据质量、算法优化等方面的问题。这为我在研究过程中提供了研究方向和改进思路。
1.背景介绍
在知识经济时代,知识产权已成为国家竞争力的核心要素,而专利技术作为知识产权的重要组成部分,对于推动科技进步、促进创新
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