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基于灰色关联度分析的居民健康水平模糊综合评价研究
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摘??要：对居民健康水平进行综合评价，可以让居民在健康环境里获得适宜、连续的综合型健康服务。本文分析了国内外关于居民健康水平评价的研究现状，构建了基于灰色关联度的居民健康水平模糊综合评价模型，对居民健康发展水平进行综合评价。
关键词：模糊综合评价;GRA;最大隶属度;密度函数;居民健康水平
一、构建居民健康水平评价指标体系
依据评价指标选取原则[1]和题目中提及的影响“健康深圳”的因素，并且参考了《深圳市统计年鉴》，我们选取了4个一级指标和12个二级指标来反映居民健康水平，见下表
二、灰色关联度综合评价模型的建立与求解
接着建立关于等级制度的隶属度函数，基于该函数得到隶属矩阵。隶属度与隶属度矩阵是模糊综合评价的关键性概念。因此，要构建模糊综合评价法评定居民的健康水平，还需要进一步求得模糊关系矩阵，用隶属度函数进行分析。[2]设定各项指标的评价集V由优秀、良好、中等、合格、较差5个部分组成，对各指标进行评级，分数分别是5、4、3、2、1。以2012年～2017年各个指标的数据的平均值为标准，、得到了2017年各项指标对应于不同评价等级的隶属度，进而确定了A、B、C、D的判断矩阵。接着我们根据各指标所确定的权重，可以计算得到A、B、C、D的评价结果为
可以得到一级指标的隶属矩阵为
得到模糊综合评价结果为B=（0.110.70.030.030.01）.从而得到2017年居民健康水平的模糊综合评价结果最大值为0.11，根据最大隶属度原则，我们得到评价结果为2017年居民健康水平较高。[3]
结语
本文将在前人的研究基础之上，重点阐述借助灰色关联度与模糊综合评价法进行居民健康水平量化评价的实现过程。本文建立的居民健康水平评价模型在其他城市具有一定的推广与应用价值，可以服务于其他城市的提升健康水平的行动规划的制定。
参考文献：
[1]李涛，王盛煜.基于灰色关联度和模糊综合评价法的我国电力市场交易评价体系研究[J].工业技术经济，2018，37（09）：130-137.
[2]冯需.某安全社区的模糊综合评价法实例分析[J].科技展望，2015，25（25）：263.
[3]李少兵.武汉市居民生活质量综合评价[C].中国统计教育学会.2015年（第四届）全國大学生统计建模大赛论文.中国统计教育学会：中国统计教育学会，2015：2774-2801.
[4]杜建军，赵阳.青少年体质健康模糊综合评价模型构建研究[J].凯里学院学报，2018，36（06）：119-124.
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-全文完-
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