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精准扶贫工作实施中的扶贫对象识别问题研究

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桂文龙魏宁苏治国黄银云

摘要：对贫困人口精准识别是完成精准扶贫工作的基础和前提。本文采用文献分析法和访谈法对精准扶贫识别机制运行情况进行实证分析。通过对各方的访谈调查，从精准识别方法、城乡二元结构、扶贫政策制度和贫困人口道德素质对现有贫困人口识别方法的问题进行了分析，最后从整合多维数据、构建村民民主评议小组、加强扶贫干部能力培养、建立贫困对象动态进出机制、加强贫困人口思想道德教育等角度提出了针对性的建议。

关键词：精准扶贫精准识别非对称信息道德标准

*基金项目：江苏农牧科技职业学院农业经济研究所2018年乡村振兴战略专项研究课题课题“泰州市村级精准扶贫工作现状调查与对策研究”（编号：NMYJ2018004）；2017年江苏高校“青蓝工程”优秀教学团队资助项目（苏教师﹝2017﹞15号）。

一、引言

20世纪80年代以来，我国扶贫工作在经过政府救济式、规模开发式、重点攻坚式扶贫模式后，贫困人口大幅减少，取得显著成效。但是，由于传统的扶贫开发模式偏重于经济带动，倾向于区域扶贫而忽略了个体贫困，扶贫项目针对性不足，扶贫资源使用方式粗放，导致扶贫效率低下。自习近平总书记在2013年湖南省扶贫调研中提出“精准扶贫”重要思想以来，对贫困人口的精准识别工作成为精准扶贫的基础和前提。本文在对兴化市下圩镇联富村实地调查研究的基础上，通过从精准识别方法、城乡“二元”结构体制、扶贫政策制度和贫困人口道德素质方面进行分析，剖析制约我国精准扶贫识别工作成效的因素，并提出针对性的对策建议，为我国实现精准扶贫战略目标贡献自己的一份力量。

二、联富村精准扶贫识别机制的实践情况

（一）联富村贫困的基本概况

联富村位于兴化市下圩镇，全村面积4198.3亩，其中承包面积3326亩（种植面积416亩、养殖面积2910亩）。现有人口613户，计2058人。村中现有劳力约为1300人，其中从事家庭经营（第一产业）的约400人，外出务工约900人。在家庭经营者中，从事水产养殖270人，从事蛋鸡养殖30人，从事农田耕种约100人且多为年龄偏大（70周岁及以上占85%）或为照顾重病家属的亲人。村中主要以农耕和水产养殖为主，产业结构较为单一，村中青壮劳力多外出打工，留村的为年老、病弱、幼小和部分为照顾患病家属的中老年人。

据调查，2017年全村建档立卡低收入家庭91户，其中未脱贫的一般贫困户家庭27户共计52人。其中，因病、因残而丧失全部劳动力或丧失部分劳动力的占69%，以致家中青壮劳力只能在家照顾亲人，从而无法外出获得经济来源，因此出现因病致贫状况。另村委会无村级生产性或经营性收入，每年的集体经营性收入主要是河沟发包租赁和农田灌溉用水上缴用。2017年底前村集体经营性收入为7.11万元，其中承包河沟440亩共计3.52万元，村委会收取农户水费2.93万元和银行利息0.66万元。而村委会仍有债务约80万元。因此，联富村属于典型的经济薄弱村。

（二）联富村精准扶贫的实践情况

1.多维贫困测量与贫困对象识别。在习近平总书记提出精准扶贫概念以前，经济收入作为贫困测量的唯一标准，但是这个唯一标准不仅只能反映经济层面的贫困，而且这一显性指标所测量的结果具有时效性，并不能准确反映贫困家庭所面临的多维贫困问题。因此，在贫困指标的设定上要更加科学严谨。该村在开展贫困人口识别工作中，以国家最低扶贫标准农民年人均纯收入2300元为基础，综合考虑教育、医疗、劳动技能等多维指标识别贫困对象；在识别程序上，采取农户申请、民主评议、入户调查、村级复评、乡镇审核、县级审批，同时还会定期进行每年的巡查工作，严把各个程序。特别是在民主评议上，由当地熟悉情况的村民代表发言，增加推选结果的民主性和公平性。同时，该村所属的兴化市进行了建档立卡“回头看”扫尾、贫困户信息采集、建档立卡“回头看”信息录入、贫困户帮扶结对、“一户一策”规划等工作，重点解决精准扶贫“帮扶谁”和“谁来帮”问题。在已经结束的建档立卡“回头看”工作中，整个村按照“回头看”工作实施方案要求和工作步骤，全部达到贫困户识别认定“不留死角”和精准识别的要求。2018年5月份兴化市进行了建档立卡再“回头看”，对该村提供的91户建档立卡低收入家庭再次进行了核查，进一步摸清了贫困户底数，解决了“帮扶谁”的问题。

2.分析贫困原因与划分贫困等级。致贫原因呈现多样性，如疾病、残疾、学业、资金不足、技术匮乏等，并且根据贫困程度分为贫困户、低保户、扶贫低保户和五保户。在调查对象中，对于因病致贫的，进行医疗补助，签署建档立卡农村贫困人口健康扶贫“双签约”服务协议书，降低其医疗负担；对于因学致贫的，主要通过补助计划资助贫困大学生，给予经济支持；对于缺乏劳动力的，按照政策规定发放最低生活保障金，优