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推荐系统之协同过滤推荐算法：Deep Collaborative Filtering：用户-项目矩阵与数据预处理.docx

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    推荐系统之协同过滤推荐算法：DeepCollaborativeFiltering：用户-项目矩阵与数据预处理

    1推荐系统概述

    1.11推荐系统的重要性

    推荐系统在现代互联网服务中扮演着至关重要的角色，它们能够根据用户的历史行为和偏好，为用户推荐可能感兴趣的内容，如电影、音乐、书籍、商品等。这不仅提升了用户体验，还增加了网站的用户粘性和商业价值。例如，Netflix的推荐系统能够根据用户观看历史，推荐相似或相关的电影，从而提高用户满意度和观看时长。

    1.22推荐系统的类型

    推荐系统主要分为以下几种类型：

    基于内容的推荐：根据用户过去喜欢的内容

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