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推荐系统之图神经网络推荐算法:RelationalGraphConvolutionalNetworks(R-GCN):R-GCN的损失函数与优化方法
1R-GCN简介
1.1R-GCN的基本原理
RelationalGraphConvolutionalNetworks(R-GCN)是一种图神经网络(GraphNeuralNetwork,GNN)模型,专门设计用于处理具有多种关系类型的图数据。在推荐系统中,用户和物品之间的关系往往不是单一的,例如,用户可能通过“购买”、“收藏”、“评价”等多种方式与物品相关联。R-GCN能够捕捉
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